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“双十一网购狂欢节”源于淘宝商城(天猫)2009年11月11日举办的促销活动,当时参与的商家数量和促销力度均有限,但营业额远超预想的效果,于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期.如今,中国的“双十一”已经从一个节日变成了全民狂欢的“电商购物日”.某淘宝电商为分析近8年“双十一”期间的宣传费用
(单位:万元)和利润
(单位:十万元)之间的关系,搜集了相关数据,得到下列表格:
(1)请用相关系数
说明
与
之间是否存在线性相关关系(当
时,说明
与
之间具有线性相关关系);
(2)建立
关于
的线性回归方程(系数精确到
),预测当宣传费用为
万元时的利润,
附参考公式:回归方程
中
和
最小二乘估计公式分别为
,
,相关系数
参考数据:
,
,
,
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0.99难度 解答题 更新时间:2018-03-28 11:37:20
答案(点此获取答案解析)
同类题1
以下有关线性回归分析的说法不正确的是
A.通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心
B.用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使
最小的
a
,
b
的值
C.相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱
D.
越接近1,表明回归的效果越好
同类题2
某产品的广告费用
与销售额
的统计数据如下表:
广告费用
(万元)
2
3
4
5
销售额
(万元)
25
37
44
54
根据上表可得回归方程
中的
为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
A.61.5万元
B.62.5万元
C.63.5万元
D.65.0万元
同类题3
某城市的公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间
与乘客等候人数
之间的关系,经过调查得到如下数据:
间隔时间/分
10
11
12
13
14
15
等候人数
y
/人
23
25
26
29
28
31
调查小组先从这
组数据中选取
组数据求线性回归方程,再用剩下的
组数据进行检验.检验方法如下:先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数
,再求
与实际等候人数
的差,若差值的绝对值都不超过
,则称所求方程是“恰当回归方程”.
(1)从这
组数据中随机选取2组数据,求选取的这
组数据的间隔时间不相邻的概率;
(2)若选取的是后面
组数据,求
关于
的线性回归方程
,并判断此方程是否是“恰当回归方程”;
附:对于一组数据
,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
同类题4
对两个变量
和
进行回归分析,得到一组样本数据
,则下列说法中不正确的是( )
A.由样本数据得到的回归方程
必过样本点的中心
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数
来刻画回归效果,
越小说明拟合效果越好
D.若变量
和
之间的相关系数为
,则变量
和
之间具有线性相关关系
同类题5
某奶茶店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:℃)之间的关系如下:
x
-2
-1
0
1
2
y
5
2
2
1
通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程:
=-x+2.8;但现在丢失了一个数据,该数据应为( )
A.3
B.4
C.5
D.2
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
求回归直线方程