一名小学生的年龄和身高（单位：）的数据见表，由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归方程为，预测该学生岁时的身高为（   ）

年龄
身高

 

A．

B．

C．

D．

已知y与x之间的数据如下表所示,则y与x之间的线性回归方程过点_____. 

x	1.08	1.12	1.19	1.28
y	2.25	2.37	2.40	2.55

 

 

从某高中随机选取5名高二男生，由他们身高和体重的数据得到的回归直线方程为，数据列表是：

身高x（cm）	160	165	170	175	180
体重y（kg）	63	66		72	74

 
则其中的数据________．

某市实施二手房新政一年多以来，为了了解新政对居民的影响，房屋管理部门调查了2018年6月至2019年6月期间购买二手房情况，首先随机抽取了其中的400名购房者，并对其购房面积（单位：平方米，）讲行了一次统计，制成了如图1所示的频率分布直方图，接着调查了该市2018年6月至2019年6月期间当月在售二手房的均价（单位：万元/平方米），制成了如图2所示的散点图（图中月份代码1－13分别对应2018年6月至2019年6月）

（1）试估计该市市民的平均购房面积（同一组中的数据用该组区间的中点值为代表）；
（2）从该市2018年6月至2019年6月期间所有购买二手房的市民中任取3人，用频率估计概率，记这3人购房面积不低于100平方米的人数为，求的分布列与数学期望；
（3）根据散点图选择和两个模型讲行拟合，经过数据处理得到两个回归方程，分别为和，并得到一些统计量的值，如表所示：

	0.005459	0.005886
	0.006050

 
请利用相关系数判断哪个模型的拟合效果更好，并用拟合效果更好的模型预测2019年8月份的二手房购房均价（精确到0.001）.
参考数据：，，，，，
参考公式：

一台机器由于使用时间较长，生产的零件有一些会有缺损，按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如表所示：

（1）作出散点图；
（2）如果与线性相关，求出回归直线方程.
（3）若实际生产中,允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个,那么,机器的运转速度应控制在什么范围内?
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，
，