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某商店为了更好地规划某种商品进货的量，该商店从某一年的销售数据中，随机抽取了
组数据作为研究对象，如下图所示（
（吨）为该商品进货量，
（天）为销售天数）：
（Ⅰ）根据上表数据在下列网格中绘制散点图；
（Ⅱ）根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程
；
（Ⅲ)在该商品进货量
（吨）不超过6（吨）的前提下任取两个值，求该商品进货量
（吨）恰有一个值不超过3（吨）的概率.
参考公式和数据：
,
.
组数据作为研究对象，如下图所示（（吨）为该商品进货量，（天）为销售天数）： | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
 | 1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
（Ⅰ）根据上表数据在下列网格中绘制散点图；
（Ⅱ）根据上表提供的数据，求出
关于的线性回归方程；（Ⅲ)在该商品进货量
（吨）不超过6（吨）的前提下任取两个值，求该商品进货量（吨）恰有一个值不超过3（吨）的概率.参考公式和数据：
,.答案(点此获取答案解析）
0.15x+1.23
1.23x–2.38
=
x+
;
,
=
-
,其中
,
组昼夜温差与
颗种子发芽数，得到如下资料：
（
）
（颗）
组数据求出线性回归方程，再用没选取的
组数据进行检验.
组的数据，求出
；
，
）
（单位：元）关于月用电量
（单位：度）的函数解析式；
（
的值精确到整数），其数据如表：
（
，
.
，
，
，
，
，
，
，
，
.
(年)与所支出的维修费用
(万元)有如下统计：
， 
. 
， 
， 
；