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高中数学
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前几年随着网购的普及,线下零售遭遇挑战,但随着新零售模式的不断出现,零售行业近几年呈现增长趋势,下表为
年中国百货零售业的销售额(单位:亿元,数据经过处理,
分别对应
):
年份代码
1
2
3
4
销售额
95
165
230
310
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合
与
的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立
关于
的回归方程,并预测2018年我国百货零售业的销售额;
(3)从
年这4年的百货零售业销售额及2018年预测销售额这5个数据中任取2个数据,求这2个数据之差的绝对值大于200亿元的概率.
参考数据:
.
参考公式:相关系数
,回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2018-06-15 03:53:03
答案(点此获取答案解析)
同类题1
全民健身倡导全民做到每天参加一次以上的体育健身活动,旨在全面提高国民体质和健康水平.某部门在该市
年发布的全民健身指数中,其中的“运动参与”的评分值(满分
分)进行了统计,制成如图所示的散点图:
(1)根据散点图,建立
关于
的回归方程
;
(2)根据(1)中的回归方程,预测该市
年和
年“运动参与”评分值.
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
.
同类题2
中国人民大学发布的《中国大学生创业报告》显示,在国家“双创”政策的引导下,随着社会各方对于大学生创业实践的支持力度不断加强,大学生创业意向高涨,近九成的在校大学生曾考虑过创业,近两成的学生有强烈的创业意向. 数据充分表明,大学生正以饱满的热情投身到创新创业的大潮之中,大学生创业实践正呈现出生机勃勃的态势。小张大学毕业后从2008年年初开始创业,下表是2019年春节他将自己从2008—2018年的净利润按年度给出的一个总的统计表(为方便运算,数据作了适当的处理,单位:万元).
年度
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
年份序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
利润
6
7
8
9
10
10
11
12
13
13
14
(Ⅰ)散点图如图所示,根据散点图指出年利润
(单位:万元)和年份序号
之间是否具有线性关系?并用相关系数说明用线性回归模型描述年净利润
与年份序号
之间关系的效果;
(Ⅱ)试用线性回归模型描述年净利润
与年份序号
之间的关系:求出年净利润
关于年份序号
的回归方程(系数精确到0.1),并帮小张估计他2019年可能赚到的净利润.
附注:参考数据
.
参考公式:
.
且
越大拟合效果越好.回归方程
斜率的最小二乘法估计公式为:
.
同类题3
已知由样本数据点集合
求得的回归直线方程为
,且
.现发现两个数据点
和
误差较大,去除后重新求得的回归直线
的斜率为1.2,那么,当
时,
的估计值为_______.
同类题4
已知由样本数据点集合
,求得的回归直线方程为
,且
。若去掉两个数据点
和
后重新求得的回归直线
的斜率估计值为
,则此回归直线
的方程为_________________。
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计