某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查，数据如下表：

	认为作业多	认为作业不多	总数
喜欢玩电脑游戏	18	9	27
不喜欢玩电脑游戏	8	15	23
总数	26	24	50

 
算得.

	0.050	0.025	0.010	0.001
	3.841	5.024	6.635	10.828

 
附表：
参照附表，得到的正确结论是

A．有的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系”;

B．有的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少无关系”;

C．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少无关系”;

D．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系”.

随着网络的发展，网上购物越来越受到人们的喜爱，各大购物网站为增加收入，促销策略越来越多样化，促销费用也不断增加，下表是某购物网站年月促销费用（万元）和产品销量（万件）的具体数据.

月份	1	2	3	4	5	6	7	8
促销费用	2	3	6	10	13	21	15	18
产品销量	1	1	2	3	3.5	5	4	4.5

 
(1)根据数据可知与具有线性相关关系，请建立关于的回归方程（系数精确到）；
(2)已知月份该购物网站为庆祝成立周年，特定制奖励制度：用（单位：件）表示日销量，若，则每位员工每日奖励元；若，每位员工每日奖励元；若，则每位员工每日奖励元.现已知该网站月份日销量服从正态分布，请你计算某位员工当月奖励金额总数大约为多少元.（当月奖励金额总数精确到百分位）
参考数据：，，其中分别为第个月的促销费用和产品销量，.
参考公式：①对于一组数据，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.
②若随机变量服从正态分布，则，.

已知变量x，y之间的线性回归方程为，且变量x，y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是

x	6	8	10	12
y	6	m	3	2

 

A．变量x，y之间呈现负相关关系

B．m＝4

C．可以预测，当x＝11时，y＝2.6

D．由表格数据知，样本中心为(9，4)

已知x，y的取值如下表：

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

 
根据上表可得回归方程为，则＝（   ）

A．3.25

B．2.6

C．2.2

D．0

   随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款（年底余额）如下表：

年份	2013	2014	2015	2016	2017
时间代号	1	2	3	4	5
储蓄存款（千亿元）	5	6	7	8	10

 
（1）求关于的回归方程
（2）用所求回归方程预测该地区2018年（）的人民币储蓄存款.
（参考公式：，，）