题库 高中数学
题干
某数学小组从医院和气象局获得今年1月至6月份每月20日的昼夜温差
和患感冒人数
人
的数据，画出折线图．
由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明；
建立y关于x的回归方程
精确到
，预测昼夜温差为
时患感冒的人数精确到整数．
参考数据：
，
，
，
．
参考公式：相关系数：
，回归直线方程是
，
，
和患感冒人数人的数据，画出折线图．由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明；建立y关于x的回归方程精确到，预测昼夜温差为时患感冒的人数精确到整数．参考数据：
，，，．参考公式：相关系数：
，回归直线方程是，，答案(点此获取答案解析）
（吨）与出售天数
（天）之间的关系如表所示：
（其中
保留2位有效数字）；
，
．
（单位：万元）对年创新产品销售额
（单位：十万元）的影响，对近10年的研发经费
与年创新产品销售额
（
，10）的数据作了初步处理，得到如图的散点图及一些统计量的值．
，
，
，
，
．
．
，
的值（结果精确到0.1）；
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
．
中系数计算公式分别为：
，
，其中
、
为样本均值.
,
,
,
,则销量每增加1千箱，单位成本约下降________元(结果保留5位有效数字)．
，
．
，