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高中数学
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某数学小组从医院和气象局获得今年1月至6月份每月20日的昼夜温差
和患感冒人数
人
的数据,画出折线图.
由折线图看出,可用线性回归模型拟合
y
与
x
的关系,请用相关系数加以说明;
建立
y
关于
x
的回归方程
精确到
,预测昼夜温差为
时患感冒的人数
精确到整数
.
参考数据:
,
,
,
.
参考公式:相关系数:
,回归直线方程是
,
,
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0.99难度 解答题 更新时间:2018-12-18 10:43:51
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某产品生产厂家的市场部在对4家商场进行调研时,获得该产品售价
单位:元
和销售量
单位:件
之间的四组数据如表:
售价x
4
6
销售量y
12
11
10
9
为决策产品的市场指导价,用最小二乘法求得销售量y与售价x之间的线性回归方程
,那么方程中的a值为
A.17
B.
C.18
D.
同类题2
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(单位:万元)有如下的统计资料:
使用年限x/年
2
3
4
5
6
维修费用y/万元
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若由资料知y对x呈线性相关关系.试求:
(1)回归方程
x+
的系数
.
(2)使用年限为10年时,试估计维修费用是多少.
同类题3
“双十一”期间,某淘宝店主对其商品的上架时间
(分钟)和销售量
(件)的关系作了统计,得到如下数据:
经计算:
,
,
,
.
(1)从满足
的数据
中任取两个,求所得两个数据都满足
的概率;
(2)该店主通过作散点图,发现上架时间与销售量线性相关,请你帮助店主求出上架时间与销售量的线性回归方程(保留三位小数),并预测商品上架1000分钟时的销售量.
同类题4
葫芦岛市某高中进行一项调查:2012年至2016年本校学生人均年求学花销
(单位:万元)的数据如下表:
年份
2012
2013
2014
2015
2016
年份代号
1
2
3
4
5
年求学花销
3.2
3.5
3.8
4.6
4.9
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2012年至2016年本校学生人均年求学花销的变化情况,并预测该地区2017年本校学生人均年求学花销情况.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
同类题5
某学习小组在研究性学习中,对昼夜温差大小与绿豆种子一天内出芽数之间的关系进行研究该小组在4月份记录了1日至6日每天昼夜最高、最低温度(如图1),以及浸泡的100颗绿豆种子当天内的出芽数(如图2)
根据上述数据作出散点图,可知绿豆种子出芽数
(颗)和温差
具有线性相关关系。
(1)求绿豆种子出芽数
(颗)关于温差
的回归方程
;
(2)假如4月1日至7日的日温差的平均值为11℃,估计4月7日浸泡的10000颗绿豆种子一天内的出芽数。
附:
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程