为建立健全国家学生体质健康监测评价机制，激励学生积极参加身体锻炼，教育部印发《国家学生体质健康标准（2014年修订）》，要求各学校每学期开展覆盖本校各年级学生的《标准》测试工作，并根据学生每个学期总分评定等级.某校决定针对高中学生，每学期进行一次体质健康测试，以下是小明同学六个学期体质健康测试的总分情况.

学期	1	2	3	4	5	6
总分（分）	512	518	523	528	534	535

 
（1）请根据上表提供的数据，用相关系数说明与的线性相关程度，并用最小二乘法求出关于的线性回归方程（线性相关系数保留两位小数）；
（2）在第六个学期测试中学校根据 《标准》，划定540分以上为优秀等级，已知小明所在的学习小组10个同学有6个被评定为优秀，测试后同学们都知道了自己的总分但不知道别人的总分，小明随机的给小组内4个同学打电话询问对方成绩，优秀的同学有人，求的分布列和期望.
参考公式：，；
相关系数；
参考数据：，.

某单位应上级扶贫办的要求，对本单位所有扶贫户每年年底进行收入统计，如表是该单位扶贫户中的户从2015年至2018年的收入统计数据：（其中为贫困户的人均年纯收入）

年份	2015年	2016年	2017年	2018年
年份代码	1	2	3	4
人均纯收入（百元）	25	28	32	35

 
（1）作出贫困户的人均年纯收入的散点图；
（2）根据上表数据，用最小二乘法求出关于年份代码的线性回归方程，并估计贫困户在2019年能否脱贫（注：国家规定2019年的脱贫标准：人均年纯收入不低于3747元）．（参考公式：）

已知两个变量x，y之间具有线性相关关系，试验测得(x，y)的四组值分别为(1,2)，(2,4)，(3,5)，(4,7)，则y与x之间的回归直线方程为( )

A．y＝0.8x＋3	B．y＝－1.2x＋7.5
C．y＝1.6x＋0.5	D．y＝1.3x＋1.2

某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表：

(1)若销售额和利润额具有相关关系，用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程；
(2)据(1)的结果估计当销售额为1亿元时的利润额．

改革开放以来，我国农村7亿多贫困人口摆脱贫困，贫困发生率由1978年的下降到2018年底的，创造了人类减贫史上的中国奇迹，为全球减贫事业贡献了中国智慧和中国方案．“贫困发生率”是指低于贫困线的人口占全体人口的比例.2012年至2018年我国贫困发生率的数据如表：

年份（）	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
贫困发生率	10.2	8.5	7.2	5.7	4.5	3.1	1.4

 
（1）从表中所给的7个贫困发生率数据中任选两个，求两个都低于的概率；
（2）设年份代码，利用回归方程，分析2012年至2018年贫困发生率的变化情况，并预测2019年的贫困发生率．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式为：，.