为达到节水节电的目的，某家庭记录了20天的日用电量x_i（单位：度）的频数分布表和这20天相应的日用水量y_i（单位：m³）的频率分布直方图如下：

日用电量xi	0，2）	2，4）	4，6）	6，8）	8，10）
频数（天）	2	5	7	3	3

 
（1）假设水费为2.5元/m³，电费为0.6元/度，用以上数据估计该家庭日用电量的平均值和日用水量的平均值，并据此估计该家庭一个月的水费和电费一共是多少？（一个月按30天算，同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值作代表）；
（2）假设该家庭的日用水量y和日用电量x可用线性回归模型来拟合，请利用（1）中的计算数据及所给的参考数据和公式，建立y与x的回归方程，预测若该家庭日用电量为20度时的日用水量是多少m³？（回归方程的系数小数点后保留2位小数）
参考数据：x_iy_i＝65，612
参考公式：回归方程x中斜率和截距的公式分别为：
， 

已知某种商品的广告费支出（单位：万元）销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	50	60	70

 
根据上表可得回归方程，计算得，则（   ）

A．

B．

C．

D．

已知x与y之间的一组数据：，则y与x的线性回归方程必过点______ ．

已知某产品连续4个月的广告费（千元）与销售额（万元）（）满足，，若广告费用和销售额之间具有线性相关关系，且回归直线方程为，，那么广告费用为5千元时，可预测的销售额为___万元.