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某公司生产的某种产品，如果年返修率不超过千分之一，则其生产部门当年考核优秀，现获得该公司2011-2018年的相关数据如下表所示：
注：年返修率=
（1）从该公司2011-2018年的相关数据中任意选取3年的数据，以
表示3年中生产部门获得考核优秀的次数，求的分布列和数学期望；
（2）根据散点图发现2015年数据偏差较大，如果去掉该年的数据，试用剩下的数据求出年利润
（百万元）关于年生产台数
（万台）的线性回归方程（精确到0.01）.
附：线性回归方程
中，
，
.
| 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年生产台数（万台） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 10 | 11 |
| 该产品的年利润（百万元） | 2.1 | 2.75 | 3.5 | 3.25 | 3 | 4.9 | 6 | 6.5 |
| 年返修台数（台） | 21 | 22 | 28 | 65 | 80 | 65 | 84 | 88 |
部分计算结果： ， ， ， ， | ||||||||
注：年返修率=
（1）从该公司2011-2018年的相关数据中任意选取3年的数据，以
表示3年中生产部门获得考核优秀的次数，求的分布列和数学期望；（2）根据散点图发现2015年数据偏差较大，如果去掉该年的数据，试用剩下的数据求出年利润
（百万元）关于年生产台数（万台）的线性回归方程（精确到0.01）.附：线性回归方程
中， ，.答案(点此获取答案解析）
，他的爷爷的身高
，他的父亲的身高为
，他的儿子唐东的身高为
）子（
）身高的散点图；
；
，
）
年合肥市中考成绩进行分析，在
分以上的全体同学中随机抽出
位，他们的数学分数（已折算为百分制）从小到大排是
、
、
、
、
、
、
，物理分数从小到大排是
、
、
、
、
、
位同学的数学和物理分数均为优秀的概率；
）,并用相关指数比较所求回归模型的效果.
，其中
，
，其中
是，
对应的回归估计值.
，
,
,
.
，则
等于___
与时间变量
的两个回归模型①：
；②
.
，
（精确到0.01）；
，你认为哪个模型的拟合效果更好？并说明理由.
，
，
.
（单位：分贝）与声音能量
（单位：
）之间的关系，将测量得到的声音强度
和声音能量
数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.
，
.
；
共受到两个声音源的影响，这两个生源的声音能量分别是
和
，且
，已知点
中的回归方程，判断
，
，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：