大学生赵敏利用寒假参加社会实践，对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示：

月份i	7	8	9	10	11	12
销售单价xi（元）	9	9.5	10	10.5	11	8
销售量yi（件）	11	10	8	6	5	14

 
（1）根据7至11月份的数据，求出y关于x的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
（3）预计在今后的销售中，销售量与销售单价仍然服从（1）中的关系，若该种机器配件的成本是2.5元/件，那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润？（注：利润=销售收入-成本）．
参考公式：回归直线方程，其中，参考数据：．

年月日，联合国粮农组织､联合国世界粮食计划署联合发布的《全国粮食危机报告》称全国粮食危机依然十分严峻.某地最近五年粮食需求量如下表：

年份
粮食需求量/万吨

 
（1）若最近五年的粮食需求量年平均数为万吨，且粮食年需求量与年份之间的线性回归方程为，求实数的值；
（2）利用（1）中所求出的回归方程预测该地年的粮食需求量.

为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如图统计数据表:

据上表得回归直线方程其中据此估计,该社区一户收入为15万元家庭的年支出为

A．11.4万元

B．11.8万元

C．12.0万元

D．12.2万元

已知学生的总成绩与数学成绩之间有线性相关关系,下表给出了5名同学在一次考试中的总成绩和数学成绩(单位:分).

学生编号 成绩	1	2	3	4	5
总成绩/x	482	383	421	364	362
数学成绩/y	78	65	71	64	61

 
(1)求数学成绩与总成绩的回归直线方程.
(2)根据以上信息,如果一个学生的总成绩为450分,试估计这个学生的数学成绩;
(3)如果另一位学生的数学成绩为92分,试估计其总成绩是多少?

以下是某地搜集到的新房源的销售价格（万元）和房屋的面积的数据：

房屋面积
销售价格（万元）

 

 
（1）由散点图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
（2）请根据（1）中的线性回归方程，预测该地当房屋面积为时的销售价格。
，，其中，