如果某地的财政收入与支出满足线性回归方程（单位：亿元），其中，如果今年该地区财政收入10亿元，则年支出预计不会超过（   ）

A．10.5亿

B．10亿

C．9.5亿

D．9亿

下表是A市住宅楼房屋销售价格和房屋面积的有关数据：

（I）画出数据对应的散点图；
（II）设线性回归方程为，已计算得，，计算及；
（III）据（II）的结果，估计面积为的房屋销售价格.

在一次抽样调查中测得样本的6组数据，得到一个变量关于的回归方程模型，其对应的数值如下表：

	2	3	4	5	6	7

 
(1)请用相关系数加以说明与之间存在线性相关关系(当时，说明与之间具有线性相关关系)；
(2)根据(1)的判断结果，建立关于的回归方程并预测当时，对应的值为多少(精确到).
附参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，，相关系数公式为：.
参考数据：
，，，.

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：该兴趣小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.

日期	1月10日	2月10日	3月10日	4月10日	5月10日	6月10日
昼夜温差（℃）	10	11	13	12	8	6
就诊人数（个）	22	25	29	26	16	12

 
（1）若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出关于的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想？
（参考数据，）
（参考公式：，）

某厂生产不同规格的一种产品，根据检测标准，其合格产品的质量与尺寸之间近似满足关系式（为大于0的常数）．按照某项指标测定，当产品质量与尺寸的比在区间内时为优等品．现随机抽取6件合格产品，测得数据如下：

尺寸	38	48	58	68	78	88
质量	16.8	18.8	20.7	22.4	24	25.5
质量与尺寸的比	0.442	0.392	0.357	0.329	0.308	0.290

 
（Ⅰ）现从抽取的6件合格产品中再任选3件，记为取到优等品的件数，试求随机变量的分布列和期望；
（Ⅱ）根据测得数据作了初步处理，得相关统计量的值如下表：

（ⅰ）根据所给统计量，求关于的回归方程；
（ⅱ）已知优等品的收益（单位：千元）与的关系为，则当优等品的尺寸为何值时，收益的预报值最大？（精确到0.1）
附：对于样本，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，，.