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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：
由表中数据，求得线性回归方程为
．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为（ ）
| 单价x（元） | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 销量y（件） | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
由表中数据，求得线性回归方程为
．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为（ ）A． | B． | C． | D． |
答案(点此获取答案解析）
；
元/kg时，日需求量y的预测值为多少？
，
．）
（岁）与身高的中位数
如下表：
（岁）
更适宜作为
．经调查，该地11岁男童身高的中位数为
．与（I）中的线性回归方程比较，哪个回归方程的拟合效果更好？
中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
（万元）与使用年数
（年）的前
年的数据如下表所示。
。
年，问这台设备第
）
公顷
与当地气温下降的度数
之间呈线性相关关系，对应数据如下：
请用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
根据
？
；其中
，
．
、
、
、
，则回归方程为（ ）
