东莞市某高级中学在今年4月份安装了一批空调，关于这批空调的使用年限（单位：年，）和所支出的维护费用（单位：万元）厂家提供的统计资料如下：

使用年限(年)	1	2	3	4	5
维护费用（万元）	6	7	7.5	8	9

 
请根据以上数据，用最小二乘法原理求出维护费用关于的线性回归方程；
若规定当维护费用超过13.1万元时，该批空调必须报废，试根据（1）的结论求该批空调使用年限的最大值.
参考公式：最小二乘估计线性回归方程中系数计算公式：
， ，

某大型高端制造公司为响应《中国制造2025》中提出的坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针,准备加大产品研发投资,下表是该公司2017年5~12月份研发费用(百万元)和产品销量(万台)的具体数据：

（1)根据数据可知与之间存在线性相关关系
(i)求出关于的线性回归方程(系数精确到);
(ii)若2018年6月份研发投人为25百万元,根据所求的线性回归方程估计当月产品的销量；
(2)公司在2017年年终总结时准备从该年8~12月份这5个月中抽取3个月的数据进行重点分析,求没有抽到9月份数据的概率.
参考数据: ，.
参考公式:对于一组数据,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: ，.

某种设备随着使用年限的增加，每年的维护费相应增加.现对一批该设备进行调查，得到这批设备自购入使用之日起，前5年平均每台设备每年的维护费用大致如表：

年份（年）
维护费（万元）

 
（I）从这年中随机抽取两年，求平均每台设备每年的维护费用至少有年多于万元的概率；
（II）求关于的线性回归方程；若该设备的价格是每台万元，你认为应该使用满五年换一次设备，还是应该使用满八年换一次设备？并说明理由.
参考公式：用最小二乘法求线性回归方程的系数公式：

现阶段全国多地空气质量指数“爆表”.为探究车流量与浓度是否相关，现对北方某中心城市的车流量最大的地区进行检测，现采集到月某天个不同时段车流量与浓度的数据，如下表：

车流量（万辆/小时）
浓度 (微克/立方米)

 
（1）根据上表中的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）规定当浓度平均值在，空气质量等级为优；当浓度平均值在，空气质量等级为良；为使该城市空气质量为优和良，利用该回归方程，预测要将车流量控制在每小时多少万辆内（结果以万辆做单位，保留整数）.
附：回归直线方程：，其中，.

年以来精准扶贫政策的落实，使我国扶贫工作有了新进展，贫困发生率由年底的下降到年底的，创造了人类减贫史上的的中国奇迹.“贫困发生率”是指低于贫困线的人口占全体人口的比例，年至年我国贫困发生率的数据如下表：

年份	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
贫困发生率	10.2	8.5	7.2	5.7	4.5	3.1	1.4

 
（1）从表中所给的个贫困发生率数据中任选两个，求两个都低于的概率；
（2）设年份代码，利用线性回归方程，分析年至年贫困发生率与年份代码的相关情况，并预测年贫困发生率.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
(的值保留到小数点后三位）