根据如下样本数据：

	3	5	7	9
	6		3	2

 
得到回归方程，则（  ）

A．变量与之间是函数关系	B．变量与线性正相关
C．线性回归直线经过上述各样本点	D．

在—次对人体脂肪百分比和年龄关系的研究中，研究人员获得如下一组样本数据：

年龄
脂肪

 
由表中数据求得关于的线性回归方程为，若年龄的值为，则的估计值为 ．

某学校为了制定节能减排的目标，调查了日用电量（单位：千瓦时）与当天平均气温（单位：℃），从中随机选取了4天的日用电量与当天平均气温，并制作了对照表：

	17	15	10	－2
	24	34	a	64

 
由表中数据的线性回归方程为=-2x+61，则的值为（   ）

A．42

B．40

C．38

D．36

下表是A市住宅楼房屋销售价格和房屋面积的有关数据：

（I）画出数据对应的散点图；
（II）设线性回归方程为，已计算得，，计算及；
（III）据（II）的结果，估计面积为的房屋销售价格.

某种农作物可以生长在滩涂和盐碱地，它的灌溉是将海水稀释后进行灌溉.某实验基地为了研究海水浓度对亩产量(吨)的影响,通过在试验田的种植实验,测得了该农作物的亩产量与海水浓度的数据如下表：

海水浓度
亩产量（吨）
残差

 
绘制散点图发现,可以用线性回归模型拟合亩产量(吨)与海水浓度之间的相关关系，用最小二乘法计算得与之间的线性回归方程为.
（1）求的值；
（2）统计学中常用相关指数来刻画回归效果，越大，回归效果越好，如假设，就说明预报变量的差异有是解释变量引起的.请计算相关指数(精确到),并指出亩产量的变化多大程度上是由浇灌海水浓度引起的？
（附：残差，相关指数，其中）