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下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额
（单位：亿元）的折线图．
为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了与时间变量
的两个线性回归模型．根据2000年至2016年的数据（时间变量的值依次为
）建立模型①：
；根据2010年至2016年的数据（时间变量的值依次为
）建立模型②：
．
（1）分别利用这两个模型，求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值；
（2）你认为用哪个模型得到的预测值更可靠？并说明理由．
（单位：亿元）的折线图．为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了
与时间变量的两个线性回归模型．根据2000年至2016年的数据（时间变量的值依次为）建立模型①：；根据2010年至2016年的数据（时间变量的值依次为）建立模型②：．（1）分别利用这两个模型，求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值；
（2）你认为用哪个模型得到的预测值更可靠？并说明理由．
答案(点此获取答案解析）
年合肥市中考成绩进行分析，在
分以上的全体同学中随机抽出
位，他们的数学分数（已折算为百分制）从小到大排是
、
、
、
、
、
、
，物理分数从小到大排是
、
、
、
、
、
位同学的数学和物理分数均为优秀的概率；
）,并用相关指数比较所求回归模型的效果.
，其中
，
，其中
是，
对应的回归估计值.
，
,
,
.
，（说明：以上数据 
为3月至7月的数据）
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： 
， 
（万元/平方米）与月份 
之间具有较强的线性相关关系，试建立 
与支出
满足的线性回归模型是
(单位：亿元).其中
为随机误差，如果今年该地财政收入为10亿元，则今年支出预计不超出( )
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