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为了解某商品销售量
（件）与销售价格
（元/件）的关系，统计了
的10组值，并画成散点图如图，则其回归方程可能是（）
（件）与销售价格（元/件）的关系，统计了的10组值，并画成散点图如图，则其回归方程可能是（）A． | B． |
C． | D． |
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（单位：件）与销售价格
（元/件）的
组数据并画成了如图所示的散点图，则
，
满足回归方程
，其散点图如图所示，则（ ）
，
，
不全相等）的散点图中,若所有样本点,
）都在直线
上,则这组样本数据的样本的相关系数为（ ）
（单位：千万元）对年销售量
（单位：千万件）的影响，统计了近10年投入的年研发费用
与年销售量
的数据，得到散点图如图所示.
和
（其中
均为大于0的常数）哪一个更适合作为年销售量
，得到相关统计量的值如表：根据第（1）问的判断结果及表中数据，求
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
表示产量（单位：吨），
表示生产中消耗的煤的数量（单位：吨）.
与
中，哪一个方程更适合作为变量
吨产品需要准备多少吨煤.参考公式：
.
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