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某家具厂对每日的原材料费支出与销售额之间的关系进行分析研究,12月1日~5日的原材料费支出(单位:万元)与销售额(单位:万元)之间有如下数据:
日期
12月1日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
(单位:万元)
10
11
13
12
8
(单位:万元)
23
25
30
26
16
 
该家具厂所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验,
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天的数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的2组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出关于的线性回归方程,并判断该线性回归方程是否可靠(若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差不超过2万元,则认为得到的线性回归方程是可靠的).
上一题 下一题 0.99难度 解答题 更新时间:2019-06-13 08:43:47

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同类题2

我市南澳县是广东唯一的海岛县,海区面积广阔,发展太平洋牡蛎养殖业具有得天独厚的优势,所产的“南澳牡蛎”是中国国家地理标志产品,产量高、肉质肥、营养好,素有“海洋牛奶精品”的美誉.根据养殖规模与以往的养殖经验,产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量(克)在正常环境下服从正态分布
(1)购买10只该基地的“南澳牡蛎”,会买到质量小于20g的牡蛎的可能性有多大?
(2)2019年该基地考虑增加人工投入,现有以往的人工投入增量x(人)与年收益增量y(万元)的数据如下:
人工投入增量x(人)
2
3
4
6
8
10
13
年收益增量y(万元)
13
22
31
42
50
56
58
 
该基地为了预测人工投入增量为16人时的年收益增量,建立了yx的两个回归模型:
模型①:由最小二乘公式可求得yx的线性回归方程:
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线:的附近,对人工投入增量x做变换,令,则,且有

(i)根据所给的统计量,求模型②中y关于x的回归方程(精确到0.1);
(ii)根据下列表格中的数据,比较两种模型的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测人工投入增量为16人时的年收益增量.
回归模型
模型①
模型②
回归方程


 
182.4
79.2
 
附:若随机变量,则
样本的最小二乘估计公式为:
另,刻画回归效果的相关指数