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题干
下面给出了根据我国2012年~2018年水果人均占有量
（单位：
）和年份代码
绘制的散点图（2012年~2018年的年份代码分别为1~7）.
（1）根据散点图分析与之间的相关关系；
（2）根据散点图相应数据计算得
，
，求关于的线性回归方程.
参考公式：
.
（单位：）和年份代码绘制的散点图（2012年~2018年的年份代码分别为1~7）.（1）根据散点图分析
与之间的相关关系；（2）根据散点图相应数据计算得
，，求关于的线性回归方程.参考公式：
.答案(点此获取答案解析）
，用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
)
和销售量
之间的一组数据如下表所示：
中：
，
；
，
.
元，若投人的总的研发成本
(万元)与每件产品的销售单价
(元)的关系如下表:
(件)存在以下关系：
，
.根据（1）中结果预测，当
，
.
指数
与当天的空气水平可见度
（单位： 
）的情况如表1：
，根据表1的数据，求出
的线性回归方程；
，其中
， 
）
年中每年的维修费用如下表所示：
年，求至少有
年维修费用高于
关于
的线性回归方程；
万元，则该种工程车需强制报废，根据（Ⅱ）中求得的线性回归方程，预测该种工程车最多可以使用多少年？
，
．