阅读下面的文字,完成下面小题。
材料一:
2018年12月第一期《科学》杂志封面,向人们介绍了史上最强棋圣“阿尔法零”——两年前惊艳亮相的“阿尔法狗”进化版。“阿尔法”系列人工智能不仅在棋牌领域打遍人类无敌手,最新的“阿尔法折叠”还能有效预测蛋白质的三维结构,并在12月初的一个国际竞赛中击败众多对手夺冠。
在移动互联网、大数据、超级计算和脑科学等新理论新技术的驱动下,问世60余年、遭遇多次质疑的人工智能迎来新一轮发展热潮,真正进入了落地实践阶段。从科研成果和应用层面看,人工智能正在众多领城“开疆辟土”。专家们相信,未来人工智能将会像水、电一样无所不在,颠覆和变革医疗、金融运输、制造服务、体育和军事等各个行业。
那么,人工智能将来到底会有多“智能”?会不会威胁到人类?其实,人工智能有强弱之分,当前乃至未来很长一段时间,它都将处于“弱智能”阶段,只能局限在特定的封闭领城。业界的一致看法是,人工智能会放大并提升人类智能,但不能取代人类。至于未来人工智能是否会形成独立人格,专家们认为,按照现有技术模式,其可能性为零,机器人革命甚至毁灭人类完全属于好莱坞式的杞人忧天。而且,人工智能对未来就业的影响也并不如想象的那样,根据世界经济论坛发布的报告,未来5年,尽管7500万份工作将被机器取代,但1.33亿份新工作将同步产生。
(摘编自《迎接“新智能时代”》新华社新媒体2018年12月17日特稿)
材料二:
最近几年,人工智能在中国特别火,无数技术人投资者、企业家转移阵地,投身其中。有专家认为这种跟风是一个很危险的势头,当下人工智能火爆,更多的是盲目跟风造成的虚假繁荣。
我国人工智能的发展很大程度上受应用和产业的驱动,实际上,人工智能的科学基础是数学,在现有模式下,所有的人工智能都必须转化为计算问题。“第一步就是如何建立合适的数学计算模型。”欧洲科学院院士王东明说,“如何解决很难的数学问题、证明数学的猜想、发现数学的理论,这是目前人工智能仍然难以触及的。”中国人工智能学会理事乔俊飞表示,人工智能基础研究要获得根本性的突破,需要数据重组能力和计算能力的提高。
另外,一项技术的应用落地与发展,关键是人才,但有关数据显示,我国人工智能人才目前缺口超过500万。中国人工智能学会副理事长蒋昌俊认为当前的研究是“跟着任务走,‘快餐式’的研究”,人工智能的应用只有架构在夯实的基础之上,才会繁荣。
(摘编自《中国人工智能的“近忧”》中国科学报2018年12月13日)
材料三:
麻省理工学院媒体实验室曾出品了一个名叫诺曼的“暗黑版AI”,它会以负面想法来理解它看到的图片。团队希望通过诺曼的表现提醒世人:用来教导或训练机器学习算法的数据,会对AI的行为造成显著影响。
但其实,当人们谈论人工智能算法存在偏差和不公平时,罪魁祸首往往不是算法本身,而是带有偏差、偏见的数据。偏见、刻板印象、歧视这些人类社会的痼疾,已经深入社会肌理。在这样的语境中产生的数据,携带着大量复杂、难以界定、泥沙俱下的观点。如果研究者没有意识到或着手处理这一问题,机器学习的偏见几乎无解。真正的“公正算法”或许是不存在的。但通过正确地校准标签、数据的均衡和可靠等,机器出现偏见、谬误甚至失控的可能会相应减少。此外,研究者也应该着手建立一种预防的机制,从道德约束技术标准的角度对人工智能进行价值观的干预。
还有一个更真实可感的忧虑关乎隐私。我们每天的吃住行都已经充分数字化,与之相伴的隐私暴露风险也呈指数级上升。目前,国内从消费电子领域到安保、数字金融等领域都在逐步引入人脸识别技术,用户的姓名、性别、年龄、职业等身份信息,甚至用户在不同情境状态下的情绪等信息都被机器收集。这些信息如果得不到妥善保管而被泄露,用户个人信息就处在“裸奔”状态。但在人脸识别技术领域,我国目前尚无相应的安全监管机制。
(摘编自《年终盘点:这一年,人工智能在争议中前行》科技日报2018年12月24日)
【小题1】下列对材料相关内容的理解,不正确的一项是
A.“阿尔法”系列人工智能虽然智能超群,但其优势局限于某些领域,例如“阿尔法零”只能在棋牌领域打遍人类无敌手。 |
B.人工智能已经有60多年的历史,其间遭遇重重质疑,但近年来发展迅猛,正在向众多领域扩张,并真正进入落地实践阶段。 |
C.依托着移动互联网、大数据、超级计算和脑科学等新理论新技术,人工智能获得了迅速发展,但它仍处于“弱智能”阶段。 |
D.人工智能可以放大提升人类智能,但它毕竟是人类创造的,无论怎样发展,都不可能超越人类智能,更不可能替代人类。 |
【小题2】下列对材料相关内容的概括和分析,不正确的一项是
A.人工智能经历了一个由科研走向实践应用的过程,随着各种新理论新技术的出现,它将无所不在,并给各行各业带来颠覆性影响。 |
B.我国的人工智能发展主要受应用和产业的驱动,基础研究相对薄弱,虽然因盲目跟风而火爆一时,但这种虚假的繁荣很难持久。 |
C.人类社会的弊端会对数据产生不可避免的负面影响,如果不消除这些影响,算法就会存在偏差和不公平,人工智能就有可能作恶。 |
D.人工智能自问世以来备受质疑,对于它会不会威胁人类未来这一问题,材料一持乐观态度,材料二未涉及,材料三持悲观态度。 |
【小题3】要保证人工智能的健康可持续发展,还需要做哪些方面的努力?请结合材料简要分析。