1.单选题- (共3题)
与
相对应的一组数据为
,变量
与
相对应的一组数据为
．
表示变量
表示变量
2.
某著名纺织集团为了减轻生产成本继续走高的压力,计划提高某种产品的价格,为此销售部在10月1日至10月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)之间的数据如下表所示:
已知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其回归直线方程为:
=-3.2x+
,若该集团提高价格后该批发市场的日销售量为7.36万件,则该产品的价格约为( )
| 日期 | 10月1日 | 10月2日 | 10月3日 | 10月4日 | 10月5日 |
| 价格x(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 销售量 y(万件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
已知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其回归直线方程为:
=-3.2x+,若该集团提高价格后该批发市场的日销售量为7.36万件,则该产品的价格约为( )| A．14.2元 | B．10.8元 |
| C．14.8元 | D．10.2元 |
2.选择题- (共8题)
3.填空题- (共3题)
12.
在研究硝酸钠的可溶性程度时，观测它在不同温度的水中的溶解度，得观测结果如下：
由此得到回归直线的斜率是________．
| 温度x/ ℃ | 0 | 10 | 20 | 50 | 70 |
| 溶解度y | 66.7 | 76.0 | 85.0 | 112.3 | 128.0 |
由此得到回归直线的斜率是________．
13.
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:
小李这5天的平均投篮命中率为 ;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为 .
| 时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 命中率y | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
小李这5天的平均投篮命中率为 ;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为 .
=0.66x+1.562.若某被调查城市的居民人均消费水平为7.675(千元),则可以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为 %(结果保留两个有效数字).试卷分析
-
【1】题量占比
单选题:(3道)
选择题:(8道)
填空题:(3道)
-
【2】：难度分析
1星难题：0
2星难题：0
3星难题：0
4星难题：0
5星难题：0
6星难题：0
7星难题：0
8星难题：0
9星难题：6