1.单选题- (共7题)
，则a>b
和
之间的一组数据，则
3.
下列说法正确的是( )
①线性回归方程适用于一切样本和总体；
②线性回归方程一般都有时间性；
③样本的取值范围会影响线性回归方程的适用范围；
④根据线性回归方程得到的预测值是预测变量的精确值．
①线性回归方程适用于一切样本和总体；
②线性回归方程一般都有时间性；
③样本的取值范围会影响线性回归方程的适用范围；
④根据线性回归方程得到的预测值是预测变量的精确值．
| A．①③④ | B．②③ | C．①② | D．③④ |
4.
下列说法中正确的是（ ）
| A．统计方法的特点是统计推断准确、有效 |
| B．独立性检验的基本思想类似于数学中的反证法 |
| C．任何两个分类变量有关系的可信度都可以通过查表得到 |
| D．不能从等高条形图中看出两个分类变量是否相关 |
5.
为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲.乙两个同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2.已知在两个人的试验中发现对变量x的观测数据的平均值恰好相等，都为s，对变量y的观测数据的平均值也恰好相等，都为t.那么下列说法正确的是( )
| A．直线l1和l2有交点(s，t) |
| B．直线l1和l2相交，但是交点未必是点(s，t) |
| C．直线l1和l2由于斜率相等，所以必定平行 |
| D．直线l1和l2必定重合 |
6.
对两个分类变量A，B的下列说法中正确的个数为( )
①A与B无关，即A与B互不影响；
②A与B关系越密切，则K2的值就越大；
③K2的大小是判定A与B是否相关的唯一依据
①A与B无关，即A与B互不影响；
②A与B关系越密切，则K2的值就越大；
③K2的大小是判定A与B是否相关的唯一依据
| A．0 | B．1 | C．2 | D．3 |
对应的点分别为
.若
为线段
的中点，则点
2.选择题- (共2题)
3.填空题- (共1题)
i在复平面内对应的点位于第二象限，且|z|＝2，则复数z等于4.解答题- (共5题)
,B
,C
,判断三角形的形状.
13.
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：
（1）求回归直线方程
=bx+a，其中b=-20，a=-b
；
（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（1）中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入-成本）
| 单价x（元） | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
| 销量y（件） | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
（1）求回归直线方程
=bx+a，其中b=-20，a=-b；（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（1）中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入-成本）
14.
在某测试中，卷面满分为100分，60分为及格，为了调查午休对本次测试前两个月复习效果的影响，特对复习中进行午休和不进行午休的考生进行了测试成绩的统计，数据如下表所示：
(1)根据上述表格完成列联表：
(2)根据列联表可以得出什么样的结论？对今后的复习有什么指导意义？
| 分数段 | 29～ 40 | 41～ 50 | 51～ 60 | 61～ 70 | 71～ 80 | 81～ 90 | 91～ 100 |
| 午休考 生人数 | 23 | 47 | 30 | 21 | 14 | 31 | 14 |
| 不午休 考生人数 | 17 | 51 | 67 | 15 | 30 | 17 | 3 |
(1)根据上述表格完成列联表：
| | 及格人数 | 不及格人数 | 总计 |
| 午休 | | | |
| 不午休 | | | |
| 总计 | | | |
(2)根据列联表可以得出什么样的结论？对今后的复习有什么指导意义？
试卷分析
-
【1】题量占比
单选题:(7道)
选择题:(2道)
填空题:(1道)
解答题:(5道)
-
【2】：难度分析
1星难题：0
2星难题：0
3星难题：0
4星难题：0
5星难题：0
6星难题：0
7星难题：0
8星难题：0
9星难题：13