某市场研究人员为了了解产业园引进的甲公司前期的经营状况,采集相应数据,对该公司2017年连续六个月的利润进行了统计,并绘制了相应的折线图,如图所示:

(1)折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月利润

(单位:百万元)与月份代码

之间的关系,求

关于

的线性回归方程,并预测该公司2018年1月份的利润;
(2)甲公司新研制了一款产品,需要采购一批新型材料,现有采购成本分别为10万元

包和12万元

包的

、

两种型号的新型材料可供选择,按规定每种新型材料最多可使用4个月,不同类型的新型材料损坏的时间各不相同,已知生产新型材料的企业乙对

、

两种型号各100件新型材料进行过科学模拟测试,得到两种新型材料使用寿命频数统计如表:
使用寿命
材料类型 | 1个月
| 2个月
| 3个月
| 4个月
| 总计
|

| 20
| 35
| 35
| 10
| 100
|

| 10
| 30
| 40
| 20
| 100
|
经甲公司测算,平均每包新型材料每月可以带来5万元收入,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每包新型材料的使用寿命都是整数月,且以频率作为每包新型材料使用寿命的概率,如果你是甲公司的负责人,以每包新型材料产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款新型材料?
参考数据:

,

.
参考公式:回归直线方程为

,其中

.