某石化集团获得了某地深海油田区块的开采权，集团在该地区随机初步勘察了部分几口井，取得了地质资料，进入全面勘探时期后，集团按网络点来布置井位进行全面勘探．由于勘探一口井的费用很高，如果新设计井位与原有井位重合或接近，便利用旧井的地质资料，不必打这口新井，以节约勘探费用．勘探初期数据资料见如表：

井号Ⅰ
坐标
钻探深度
出油量

 
（参考公式和计算结果
，，，）
（）号旧井位置线性分布，借助前组数据求得回归直线方程为，求的值，并估计的预报值．
（）现准备勘探新井，若通过，，，号井计算出，的值（，精确到）相比与（）中的，，值之差不超过，则使用位置最接近的已有旧井，否则在新位置打开，请判断可否使用旧井？
（）设出油量与勘探深度的比值不低于的勘探井为优质井，那么在原有口井中任意勘探口井，求勘探优质井数的分布列与数学期望．

一个袋子中有3个新球和7个旧球，逐个从袋中取球，直到取到旧球时停止，记X为取球的次数，设袋中每个球被取到的可能性相同，在下面两种情况下分别求出X的分布：
（1）每次取出的球都不放回袋中；
（2）每次取出一球后打比赛，赛完后放回袋中．

某技术公司新开发了两种新产品，其质量按测试指标划分为：指标大于或等于82为正品，小于82为次品，现随机抽取这两种产品各100件进行检测，检测结果统计如下：

测试指标
产品	8	12	40	32	8
产品	7	18	40	29	6

 
（1）试分别估计产品，产品为正品的概率；
（2）生产一件产品，若是正品可盈利80元，次品则亏损10元；生产一件产品，若是正品可盈利100元，次品则亏损20元，在（1）的前提下，记为生产1件产品和1件产品所得的总利润，求随机变量的分列和数学期望。

中国乒乓球队为了备战2019直通布达佩斯世乒赛，在深圳集训并进行队内选拔．选手与三位选手分别进行一场对抗赛，按以往多次比赛的统计，选手获胜的概率分别为，且各场比赛互不影响．
（1）若选手至少获胜两场的概率大于，则该选手入选世乒赛最终名单，否则不予入选，问选手是否会入选；
（2）求选手获胜场数的分布列和数学期望．

小区统计部门随机抽查了区内名网友4月1日这天的网购情况,得到如下数据统计表(图(1)).网购金额超过千元的顾客被定义为“网购红人”,网购金额不超过千元的顾客被定义为“非网购红人”.已知“非网购红人”与“网购红人”人数比恰为.
(1)确定的值,并补全频率分布直方图(图(2)).
(2)为进一步了解这名网友的购物体验,从“非网购红人”和“网购红人”中用分层抽样的方法确定人,若需从这人中随机选取人进行问卷调查,设为选取的人中“网购红人”的人数,求的分布列和数学期望.