为考察高中生的性别与喜欢数学课程之间的关系，运用2×2列联表进行检验，经计算K2＝7.069，参考下表，则认为“性别与喜欢数学有关”犯错误的概率不超过(　　)

P(K2≥k0)	0.100	0.050	0.025	0.010	0.001
k0	2.706	3.841	5.024	6.635	10.828

 

A．0.1%

B．1%

C．99%

D．99.9%

通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，算得，χ²≈7.8.附表：

P(χ2≥k)	0.050	0.010	0.001
k	3.841	6.635	10.828

 
参照附表，得到的正确结论是( )

A．有99.9%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

B．有99.9%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

C．有99%以上的把握认为“爱好该项运动和性别有关”

D．有99%以上的把握认为“爱好该项运动和性别无关”

为了判定两个分类变量和是否有关系，应用独立性检验法算得的观测值为6（所用数据可参考卷首公式列表），则下列说法正确的是（   ）

A．在犯错误的概率不超过的前提下认为“和有关系”

B．在犯错误的概率不超过的前提下认为“和没有关系”

C．在犯错误的概率不超过的前提下认为“和有关系”

D．在犯错误的概率不超过的前提下认为“和没有关系”

随着电子阅读的普及，传统纸质媒体遭受到了强烈的冲击．某杂志社近9年来的纸质广告收入如下表所示：
 
根据这9年的数据，对和作线性相关性检验，求得样本相关系数的绝对值为0.243；
根据后5年的数据，对和作线性相关性检验，求得样本相关系数的绝对值为0.984.
（1）如果要用线性回归方程预测该杂志社2019年的纸质广告收入，现在有两个方案，
方案一：选取这9年数据进行预测，方案二：选取后5年数据进行预测．
从实际生活背景以及线性相关性检验的角度分析，你觉得哪个方案更合适？
附：相关性检验的临界值表：

（2）某购物网站同时销售某本畅销书籍的纸质版本和电子书，据统计，在该网站购买该书籍的大量读者中，只购买电子书的读者比例为，纸质版本和电子书同时购买的读者比例为，现用此统计结果作为概率，若从上述读者中随机调查了3位，求购买电子书人数多于只购买纸质版本人数的概率．

独立性检验中，为了调查变量与变量的关系，经过计算得到，表示的意义是（   ）

A．有99%的把握认为变量与变量没有关系

B．有1%的把握认为变量与变量有关系

C．有0.1%的把握认为变量与变量没有关系

D．有99%的把握认为变量与变量有关系