为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助，用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人，结果如下：

	男	女
需要	40	30
不需要	160	270

 
（1）估计该地区老年人中，需要志愿者提供帮助的老年人的比例．
（2）能否在犯错误的概率不超过百分之一的前提下认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关？
附：

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

 

若线性回归方程为，则当变量增加一个单位时，变量（   ）

A．减少3.5个单位	B．增加2个单位
C．增加3.5个单位	D．减少2个单位

下列命题中正确的有（ ）
①设有一个回归方程，变量增加一个单位时，平均增加3个单位；
②命题“，”的否定“，”；
③“命题或为真”是“命题且为真”必要不充分条件；
④在一个列联表中，由计算得，则有99．9%的把握确认这两个变量间有关系．
本题可以参考独立性检验临界值表

A．1个

B．2个

C．3个

D．4个

指数是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字，是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.对于高中男体育特长生而言，当BMI数值大于或等于20.5时，我们说体重较重；当数值小于20.5时，我们说体重较轻；身高大于或等于170的我们说身高较高；身高小于170的我们说身高较矮.
（1）已知某高中共有32名男体育特长生，其身高与指数的数据如散点图所示，请根据所得信息，完成下列列联表，并判断是否有95%的把握认为男体育特长生的身高对指数有影响；

	身高较矮	身高较高	合计
体重较轻
体重较重
合计

 
（2）①从上述32名男体育特长生中随机选取8名，其身高和体重的数据如下表所示：

编号	1	2	3	4	5	6	7	8
身高（）	166	167	160	173	178	169	158	173
体重（）	57	58	53	61	66	57	50	66

 
根据最小二乘法的思想与公式求得线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程，请完善下列残差表，并求解释变量（身高）对于预报变量（体重）变化的贡献率 （保留两位有效数字）；

编号	1	2	3	4	5	6	7	8
体重（）	57	58	53	61	66	57	50	66
残差	0.1	0.3	0.9	-1.5	-0.5

 
②通过残差分析，对于残差（绝对值）最大的那组数据，需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误.已知通过重新采集发现，该组数据的体重应该为58（kg）.请重新根据最小二乘法的思想与公式，求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.
（参考公式）
，，
，，
（）.

（）	0.10	0.05	0.01	0.005
	2.706	3.841	6.635	7.879

 
（参考数据）
，，，，，
，.

某城市理论预测2007年到2011年人口总数与年份的关系如下表所示

年份2007+x（年）	0	1	2	3	4
人口数y（十万）	5	7	8	11	19

 
（1）请根据上表提供的数据，求最小二乘法求出Y关于x的线性回归方程；
（2）据此估计2016年该城市人口总数。