随着科技的发展，网购已经逐渐融入了人们的生活，在家里不用出门就可以买到自己想要的东西，在网上付款即可，两三天就会送到自己的家门口，所以选择网购的人数在逐年增加.某网店统计了2014年一2018年五年来在该网店的购买人数（单位：人）各年份的数据如下表：

年份（）	1	2	3	4	5
	24	27	41	64	79

 
（1）依据表中给出的数据，是否可用线性回归模型拟合与时间（单位：年）的关系，请通过计算相关系数加以说明，（若，则该线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
附：相关系数公式
参考数据     
（2）该网店为了更好的设计2019年的“双十一”网购活动安排，统计了2018年“双十一”期间8个不同地区的网购顾客用于网购的时间x（单位：小时）作为样本，得到下表

地区
时间	0.9	1.6	1.4	2.5	2.6	2.4	3.1	1.5

 
①求该样本数据的平均数；
②通过大量数据统计发现，该活动期间网购时间近似服从正态分布，如果预计2019年“双十一”期间的网购人数大约为50000人，估计网购时间的人数.
（附：若随机变量服从正态分布则，

某种产品的广告费支出x（单位：百万元）与销售额y（单位：百万元）之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

 
（1）求y关于x的回归直线方程．
（2）并预测广告费支出700万元的销售额大约是多少万元？
（参考公式：，）

对某校900名学生每周的运动时间进行调查，其中男生有540名，女生有360名，根据性别利用分层抽样的方法，从这900名学生中选取60名学生进行分析，统计数据如下表（运动时间单位：小时）男生运动时间统计：

女生运动时间统计：

（1）计算的值；
（2）若每周运动时间不低于6小时的同学称为“运动爱好者”，每周运动时间低于6小时的同学称为“非运动爱好者”，根据以上统计数据填写下面的列联表，能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为“‘运动爱好者’ 与性别有关”？

淘宝网卖家在某商品的所有买家中,随机选择男、女买家各50位进行调查,他们的评分等级如下表:

(1)从评分等级为(4,5的人中随机选取2人,求恰有1人是男性的概率.
(2)现规定评分等级在0,3为不满意该商品,在(3,5为满意该商品.完成下列2×2列联表,并帮助卖家判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为是否满意该商品与性别有关.

下面的散点图与相关系数r一定不符合的是(  )

A．（1）（2）（3）	B．（1）（2）（4）
C．（1）（3）（4）	D．（2）（3）（4）