为了了解手机品牌的选择是否和年龄的大小有关，随机抽取部分华为手机使用者和苹果机使用者进行统计，统计结果如下表：

年龄 手机品牌	华为	苹果	合计
30岁以上	40	20	60
30岁以下（含30岁）	15	25	40
合计	55	45	100

 
附：

P（）	0.10	0.05	0.010	0.001
	2.706	3.841	6.635	10.828

 
根据表格计算得的观测值，据此判断下列结论正确的是（   ）

A．没有任何把握认为“手机品牌的选择与年龄大小有关”

B．可以在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为“手机品牌的选择与年龄大小有关”

C．可以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“手机品牌的选择与年龄大小有关”

D．可以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“手机品牌的选择与年龄大小无关”

韩国民意调查机构“盖洛普韩国”2016年11月公布的民调结果显示，受“闺蜜门”时间影响，韩国总统朴槿惠的民意支持率持续下跌，在所调查的1000个对象中，年龄在20，30）的群体有200人，支持率为0%，年龄在30，40）和40，50）的群体中，支持率均为3%；年龄在50，60）和60，70）的群体中，支持率分别为6%和13%，若在调查的对象中，除20，30）的群体外，其余各年龄层的人数分布情况如频率分布直方图所示，其中最后三组的频数构成公差为100的等差数列．

(1)依频率分布直方图求出图中各年龄层的人数
（2）请依上述支持率完成下表：

年龄分布 是否支持	30，40）和40，50）	50，60）和60，70）	合计
支持
不支持
合计

 
根据表中的数据，能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为年龄与支持率有关？
附表：

P（K2≥k）	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k	2.072	2.076	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

 
（参考公式：，其中 参考数据：125×33=15×275，125×97=25×485）

随着我国互联网信息技术的发展，网络购物已经成为许多人消费的一种重要方式，某市为了了解本市市民的网络购物情况，特委托一家网络公司进行了网络问卷调查，并从参与调查的10000名网民中随机抽取了200人进行抽样分析，得到了下表所示数据：

	经常进行网络购物	偶尔或从不进行网络购物	合计
男性	50	50	100
女性	60	40	100
合计	110	90	200

 
（1）依据上述数据，能否在犯错误的概率不超过的前提下认为该市市民进行网络购物的情况与性别有关？
（2）现从所抽取的女性网民中利用分层抽样的方法再抽取人，从这人中随机选出人赠送网络优惠券，求选出的人中至少有两人是经常进行网络购物的概率；
（3）将频率视为概率，从该市所有的参与调查的网民中随机抽取人赠送礼物，记经常进行网络购物的人数为，求的期望和方差.
附：，其中
 

某疾病研究所想知道吸烟与患肺病是否有关，于是随机抽取名成年人调查是否抽烟及是否患有肺病得到列联表，经计算得，已知在假设吸烟与患肺病无关的前提条件下，.则该研究所可以（）

A．有以上的把握认为“吸烟与患肺病有关”

B．有以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”

C．有以上的把握认为“吸烟与患肺病有关”

D．有以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”

某企业有甲、乙两个分厂生产同一种零件，在检查产品的优质品率时，从甲、乙两厂分别抽取了500件产品，其中甲厂有优质品360件，乙厂有优质品320件.
（1）分别估计甲、乙两厂的优质品率；
（2）是否有99%的把握认为两个分厂生产的零件优质品率有差异？