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某工厂为了对新研发的产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组检测数据
（
…
）如下表所示：
已知变量
具有线性负相关关系，且
，
，现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为：甲
，乙
，丙
，其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的（ ）.
（1）试判断谁的计算结果正确？并求出
的值；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1，则该检测数据是“理想数据”，现从检测数据中随机抽取2个，
为“理想数据”的个数，求随机变量的分布列和数学期望.
（…）如下表所示：试销价格 （元） | 4 | 5 | 6 | 7 |  | 9 |
产品销量 （件） |  | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
已知变量
具有线性负相关关系，且，，现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为：甲，乙，丙，其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的（ ）.（1）试判断谁的计算结果正确？并求出
的值；（2）若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1，则该检测数据是“理想数据”，现从检测数据中随机抽取2个，
为“理想数据”的个数，求随机变量的分布列和数学期望.答案(点此获取答案解析）
/摄氏度
/颗
，由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
，
.
，其中
的取值依次为1，7，5，13，19,则
（ ）
分，利用(1)中求出的回归方程预测2019年该大学录取平均分.
，
x+
中的
,若该电脑公司的第四名推销员的工作年限为6年,则估计他的年推销金额为_____万元.
（万元）
（万元）
，其中
，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为（ ）