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随着人们经济收入的不断增长，个人购买家庭轿车已不再是一种时尚．车的使用费用，尤其是随着使用年限的增多，所支出的费用到底会增长多少，一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查，并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y（万元）有如下的数据资料：
若由资料，知y对x呈线性相关关系．试求：线性回归方程
=
x+
的回归直线．
=
，=
﹣
．
| 使用年限 | x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 总费用 | y | 2.3 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料，知y对x呈线性相关关系．试求：线性回归方程
=x+的回归直线．=，=﹣．答案(点此获取答案解析）
（元）与该周每天销售这种商品数
之间的一组数据关系如表：
，
，
，
，
.
得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论
来刻画回归效果，
中，当解释变量
每增加1个单位时，预报变量
平均增加0.2个单位
和
，则变量
与所支出的总费用
（万元）有如表的数据资料：
中的
、
；
年时，车的使用总费用是多少？
， 
.）
（单位：
）和年份代码
绘制的散点图和线性回归方程的残差图（2012年~2018年的年份代码
，求
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
．