下图是某市年至年环境基础设施投资额(单位：亿元)的条形图．

（1）若从年到年的五年中，任意选取两年，则这两年的投资额的平均数不少于亿元的概率；
（2）为了预测该市年的环境基础设施投资额，建立了与时间变量的两个线性回归模型．根据年至年的数据(时间变量的值依次为)建立模型①：；根据年至年的数据(时间变量的值依次为)建立模型②：．
(i)分别利用这两个模型，求该地区年的环境基础设施投资额的预测值;
(ii)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠？并说明理由．

某公司为了增加其商品的销售利润，调查了该商品投入的广告费用与销售利润的统计数据如下表：

广告费用（万元）	2	3	5	6
销售利润（万元）	5	7	9	11

 
由表中数据，得线性回归方程：
，，则下列结论错误的是（   ）

A．

B．

C．直线过点

D．直线过点

在一段时间内，某种商品的价格x元和需求量y件之间的一组数据为：

x（元）	14	16	18	20	22
y（件）	12	10	7	5	3

 
且知x与y具有线性相关关系，求出y对x的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏．

随着我国经济的快速发展，民用汽车的保有量也迅速增长.机动车保有量的发展影响到环境质量、交通安全、道路建设等诸多方面.在我国，尤其是大中型城市，机动车已成为城市空气污染的重要.因此，合理预测机动车保有量是未来进行机动车污染防治规划、道路发展规划等的重要前提.从2012年到2016年，根据“云南省某市国民经济和社会发展统计公报”中公布的数据，该市机动车保有量数据如表所示.

年份	2012	2013	2014	2015	2016
年份代码	1	2	3	4	5
机动车保有量（万辆）	169	181	196	215	230

 

（1）在图所给的坐标系中作出数据对应的散点图；
（2）建立机动车保有量关于年份代码的回归方程；
（3）按照当前的变化趋势，预测2017年该市机动车保有量.
附注：回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，.

某服装商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表：

(1) 算出线性回归方程; (精确到十分位)
(2)气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计,求该商场下个月毛衣的销售量.
参考公式：,