有下列数据：

	1	2	3
	3	12.04	26.59

 
下列四个函数中,模拟效果最好的为

A．

B．

C．

D．

以下四个命题，其中正确的个数有（  ）
①由独立性检验可知，有的把握认为物理成绩与数学成绩有关，某人数学成绩优秀，则他有99%的可能物理优秀.
②两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；
③在线性回归方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加0.2个单位；
④对分类变量与，它们的随机变量的观测值来说，越小，“与有关系”的把握程度越大.

A．1

B．2

C．3

D．4

若回归直线的方程为，则变量x 增加一个单位时 （ ）

A．y 平均增加1．5个单位	B．y 平均增加2个单位
C．y 平均减少1．5个单位	D．y 平均减少2个单位

已知，的取值如下表所示，若与线性相关，则过定点（   ）

	0	1	3	4
	2.2	4.3	4.8	6.7

 

A．

B．

C．

D．

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
温差x/摄氏度	10	11	13	12	8
发芽数y/颗	23	25	30	26	16

 
该农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验。
（Ⅰ）求选取的2组数据恰好是不相邻2天的数据的概率；
（Ⅱ）若选取的是12月1日与12月5日的2组数据，请根据12月2日至4日的数据，求出y关于x的线性回归方程，并判断该线性回归方程是否可靠（若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的
附：回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：