近年来，我国工业经济发展迅速，工业增加值连年攀升，某研究机构统计了近十年（从2008年到2017年）的工业增加值（万亿元），如下表：

年份	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
年份序号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
工业增加值	13.2	13.8	16.5	19.5	20.9	22.2	23.4	23.7	24.8	28

 
依据表格数据，得到下面的散点图及一些统计量的值.

5.5	20.6	82.5	211.52	129.6

 

（1）根据散点图和表中数据，此研究机构对工业增加值（万亿元）与年份序号的回归方程类型进行了拟合实验，研究人员甲采用函数，其拟合指数；研究人员乙采用函数，其拟合指数；研究人员丙采用线性函数，请计算其拟合指数，并用数据说明哪位研究人员的函数类型拟合效果最好.（注：相关系数与拟合指数满足关系）.
（2）根据（1）的判断结果及统计值，建立关于的回归方程（系数精确到0.01）；
（3）预测到哪一年的工业增加值能突破30万亿元大关.
附：样本 的相关系数，
，，.

为研究需要，统计了两个变量x，y的数据·情况如下表:
 
其中数据x₁、x₂、x₃…x_n，和数据y₁、y₂、y₃，…y_n的平均数分别为和，并且计算相关系数r＝-0.8，回归方程为，有如下几个结论：
①点(，)必在回归直线上，即＝b+；②变量x，y的相关性强；
③当x＝x₁，则必有；④b＜0．
其中正确的结论个数为

A．1

B．2

C．3

D．4

已知x与y之间的一组数据：

X	0	1	2	3
Y	1	3	5	7

 
则y与x的线性回归方程为必过定点（ ）

A．（2，2）

B．（1，2）

C．（1.5，4）

D．（1.5，0）

某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查，数据如下表：

	认为作业多	认为作业不多	总数
喜欢玩电脑游戏	18	9	27
不喜欢玩电脑游戏	8	15	23
总数	26	24	50

 
算得.

	0.050	0.025	0.010	0.001
	3.841	5.024	6.635	10.828

 
附表：
参照附表，得到的正确结论是

A．有的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系”;

B．有的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少无关系”;

C．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少无关系”;

D．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系”.

某科技兴趣小组对昼夜温差的大小与小麦新品种发芽多少之间的关系进行了研究，记录了2016年12月1日至12月5日五天的昼夜温差与相应每天100颗种子的发芽得到了如下数据：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
温差	9	11	10	12	13
发芽数（颗）	21	34	26	36	40

 
现从这5组数据中任选两组，用余下的三组数据求回归直线方程，再对被选取的两组数据进行检验.
（Ⅰ）求选取的两组数据恰好是不相邻的两天的概率；
（Ⅱ）若选取的是12月1日和12月5日的两组数据，请根据余下的三组数据，求出与的线性回归直线方程；
（Ⅲ）若由线性回归直线方程得到的估计值与所选出的两组实际数据的误差均不超过两颗，则认为得到的回归直线方程是可靠的，试判断（Ⅱ）中得到的线性回归直线方程是否可靠.
附：在线性回归方程中，.