某位同学为了研究气温对饮料销售的影响，经过对某小卖部的统计，得到一个卖出的某种饮料杯数与当天气温的对比表．他分别记录了3月21日至3月25日的白天平均气温（）与该小卖部的这种饮料销量（杯），得到如下数据：

日期	3月21日	3月22日	3月23日	3月24日	3月25日
平均气温	8	10	14	11	12
销量（杯）	21	25	35	26	28

 
（1）若先从这五组数据中任取2组，求取出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率；
（2）请根据所给五组数据，求出关于的线回归方程；
（3）根据（2）中所得的线性回归方程，若天气预报3月26日的白天平均气温7（），请预测该小卖部这种饮料的销量．（参考公式：）

已知某蔬菜商店买进的土豆（吨）与出售天数（天）之间的关系如下表所示：

	2	3	4	5	6	7	9	12
	1	2	3	3	4	5	6	8

 
（1）请根据上表数据在所给网格纸中绘制散点图；

（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程（其中保留2位有效数字）；
（3）根据（2）中的计算结果，若该蔬菜商店买进土豆40吨，则预计可以销售多少天（计算结果保留整数）？
附：， 

某火锅店为了了解气温对营业额的影响，随机记录了该店1月份其中5天的日营业额y(单位：万元)与该地当日最低气温x(单位：℃)的数据，如下表：

(1)求y关于x的线性回归方程＝x＋；
(2)判断y与x之间是正相关还是负相关，若该地1月份某天的最低气温为6 ℃，用所求回归方程预测该店当日的营业额；
(3)设该地1月份的日最低气温X～N(μ，σ²)，其中μ近似为样本平均数，σ²近似为样本方差s²，求P(3.8＜X≤13.4)．
附：①回归方程中，＝，=﹣.
②≈3.2，≈1.8.若X～N(μ，σ²)，则P(μ－σ＜X≤μ＋σ)＝0.682 7，P(μ－2σ＜X≤μ＋2σ)＝0.954 5.

已知回归直线斜率的估计值为1.23，样本点的中心为点，当时，估计的值为（   ）

A．6.46

B．7.46

C．2.54

D．1.39

为了解春季昼夜温差大小与某种子发芽多少之间的关系，分别记录了4月1日至4月5日每天的昼夜温差与每天100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下表格：

日期	4月1日	4月2日	4月3日	4月4日	4月5日
温差	12	11	13	10	8
发芽率颗	26	25	30	23	16

 
（1）从这5天中任选2天，求至少有一天种子发芽数超过25颗的概率；
（2）请根据4月1日、4月2日、4月3日这3天的数据，求出关于的线性回归方程；
（3）根据（2）中所得的线性回归方程，预测温差为时，种子发芽的颗数．
参考公式：，