某农场给某种农作物的施肥量x(单位：吨)与其产量y(单位：吨)的统计数据如表：

由于表中的数据，得到回归直线方程为 ，当施肥量时，该农作物的预报产量是(　　)

A．72.0

B．67.7

C．65.5

D．63.6

如图是2011年至2018年天猫双十一当天销售额（单位：百亿元）的折线图，为了预测2019年双十一当天销售额，建立了与时间变量的线性回归模型.

（Ⅰ）根据2011年至2018年的数据（时间变量的值依次为1，2，3，4，5，6，7，8），用最小二乘法，得到了关于的线性回归方程，求的值，并预测2019年（此时）双十一当天销售额；
（Ⅱ）假设你作为天猫商城董事会成员，针对双十一当天销售额增长情况，给天猫商城管理层制定一个股权奖励方案.从2012年开始到2017年，如果该年度双十一当天销售对比上一年增长超过五成，则对天猫商城管理层进行股权奖励.从2012年到2017年中，求天猫商城管理层连续两年都能获得股权奖励的概率.
附：，

某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据.

年份	2002	2004	2006	2008	2010
需求量/万吨	236	246	257	276	286

 
（1）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归方程为；
（2）利用（1）中所求出的线性回归方程预测该地2012年的粮食需求量.

某数学小组从医院和气象局获得2018年1月至6月份每月20的昼夜温差（℃，）和患感冒人数（/人）的数据，画出如图的折线图.

（1）建立关于的回归方程（精确到0.01），预测2019年1月至6月份昼夜温差为41时患感冒的人数（精确到整数）；
（2）求与的相关系数，并说明与的相关性的强弱（若，则认为与具有较强的相关性）.
参考数据：，，，.
参考公式：
相关系数
回归直线方程，，.

下表给出的是某城市年至年，人均存款（万元），人均消费（万元）的几组对照数据.

年份
人均存款（万元）
人均消费（万元）

 
（1）试建立关于的线性回归方程；如果该城市年的人均存款为万元，请根据线性回归方程预测年该城市的人均消费；
（2）计算，并说明线性回归方程的拟合效果.
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.