四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①与负相关且. ②与负相关且
③与正相关且 ④与正相关且
其中一定不正确的结论的序号是（  ）

A．①②

B．②③

C．③④

D．①④

炼钢是一个氧化降碳的过程，由于钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短，因此必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系.现已测得炉料熔化完毕时钢水的含碳量与冶炼时间（从炉料熔化完毕到出钢的时间）的一组数据，如下表所示：

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
	104	180	190	177	147	134	150	191	204	121
	100	200	210	185	155	135	170	205	235	125
	10400	36000	39900	32745	22785	18090	25500	39155	47940	15125

 

 
（1）据统计表明，与之间具有线性相关关系，请用相关系数加以说明（，则认为与有较强的线性相关关系，否则认为没有较强的线性相关关系，精确到0.001）；
（2）建立关于的回归方程（回归系数的结果精确到0.01）；
（3）根据（2）中的结论，预测钢水含碳量为160个0.01%的冶炼时间.
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为，
，相关系数
参考数据：，
.

为了研究某大型超市开业天数与销售额的情况，随机抽取了5天，其开业天数与每天的销售额的情况如表所示，根据提供的数据，求得y关于x的线性回归方程，由于表中有一个数据模糊看不清，请你推断出该数据的值为( )

开业天数	10	20	30	40	50
销售额/天(万元)	62		75	81	89

 

A．67

B．68

C．68.3

D．71

是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物），为了探究车流量与的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某时间段车流量与浓度的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五
车流量（万辆）	50	51	54	57	58
的浓度（微克/立方米）	39	40	42	44	45

 
（1）根据上表数据，求出这五组数据组成的散点图的样本中心坐标；
（2）用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（3）若周六同一时间段车流量是100万辆，试根据（2）求出的线性回归方程预测，此时的浓度是多少？
（参考公式：，）

一名小学生的年龄和身高的数据如下表.由散点图可知,身高y(单位:cm)与年龄x(单位:岁)之间的线性回归方程为=8.8x+,预测该学生10岁时的身高约为    (　　)

年龄x	6	7	8	9
身高y	118	126	136	144

 

A．154 cm

B．153 cm

C．152 cm

D．151 cm