下图是我国2010年至2016年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图

注：年份代码1~7分别对应年份2010~2016
（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请求出相关系数r，并用相关系数的大小说明y与t相关性的强弱；
（2）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2018年我国生活垃圾无害化处理量.
附注：
参考数据：，，， .
参考公式：
相关系数 
回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
   

为了对年合肥市中考成绩进行分析，在分以上的全体同学中随机抽出位，他们的数学分数（已折算为百分制）从小到大排是、、、、、、、，物理分数从小到大排是、、、、、、、.
（1）若规定分（包括分）以上为优秀，求这位同学中恰有位同学的数学和物理分数均为优秀的概率；
（2）若这位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表：

学生编号
数学分数
物理分数
化学分数

 
①用变量与、与的相关系数说明物理与数学、化学与数学的相关程度；
②求与、与的线性回归方程（系数精确到）,并用相关指数比较所求回归模型的效果.
参考公式：相关系数
回归直线方程是：，其中，
相关指数，其中是，对应的回归估计值.
参考数据：，
 ,
,.

某产品的广告费用x（万元）与销售额y（万元）的统计数据如下表：

根据上表可得回归方程中的为9.4，则：
①回归方程中__________；
②据此模型预报广告费用为6万元时销售额为___________万元。

有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一个热饮杯数与当天气温之间的线性关系，其回归方程为．如果某天气温为时，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是（ ）

A．140

B．143

C．152

D．156