题库 高中数学
题干
下列说法：
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程
，变量
增加一个单位时，
平均增加5个单位；
③线性回归方程
必过
；
④在一个
列联表中，由计算得K2=13.079，则有99%的把握确认这两个变量间有关系；其中错误的个数是
本题可以参考独立性检验临界值表
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程
，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；③线性回归方程
必过；④在一个
列联表中，由计算得K2=13.079，则有99%的把握确认这两个变量间有关系；其中错误的个数是本题可以参考独立性检验临界值表
 | 0.5 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.535 | 7.879 | 10.828 |
| A．0 | B．1 | C．2 | D．3 |
答案(点此获取答案解析）
（单位厘米）和身高
（单位厘米）的关系，从该班随机抽取
名学生，根据测量数据的散点图可以看出
．已知
，
，
．该班某学生的脚长为
，据此估计其身高为（ ）
元和销售量
件之间的一组数据如下表所示：
，且
，则其中的
（ ）
得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论
来刻画回归效果，
中，当解释变量
每增加1个单位时，预报变量
平均增加0.2个单位
和
，则变量
年的数据，求该款饮料这
年畅销的概率.
.现公司计划2019年生产
千万件该款饮料，且预计2019年可获利
千万元.但销售部门发现，若用预计的2019年的数据与2013-2018年中畅销年份的数据重新建立回归方程，再通过两个线性回归方程计算出来的2019年年销售利润误差不超过
千万元，该款饮料的年库存积压率可低于千分之一.如果你是决策者，你认为2019年的生产和销售计划是否需要调整？请说明理由.
，
，
）
，
.