已知变量x与变量y的取值如下表所示，且，则由该数据算得的线性回归方程可能是（  ）

x	2	3	4	5
y	2.5	m	n	6.5

 

A．

B．

C．

D．

一名小学生的年龄(单位：岁)和身高(单位：cm)的数据如下表．由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为＝8. 8x＋，预测该学生10岁时的身高约为 (　　)

年龄x	6	7	8	9
身高y	118	126	136	144

 

A．154 cm

B．151 cm

C．152 cm

D．153 cm

近年来，随着互联网的发展，诸如“滴滴打车”“神州专车”等网约车服务在我国各城市迅猛发展，为人们出行提供了便利，但也给城市交通管理带来了一些困难.为掌握网约车在省的发展情况，省某调查机构从该省抽取了5个城市，分别收集和分析了网约车的，两项指标数，数据如下表所示：

	城市1	城市2	城市3	城市4	城市5
指标数	2	4	5	6	8
指标数	3	4	4	4	5

 
经计算得：，，.
（1）试求与间的相关系数，并利用说明与是否具有较强的线性相关关系（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）；
（2）建立关于的回归方程，并预测当指标数为7时，指标数的估计值；
（3）若城市的网约车指标数落在区间之外，则认为该城市网约车数量过多，会对城市交通管理带来较大的影响，交通管理部门将介入进行治理，直至指标数回落到区间之内.现已知2018年11月该城市网约车的指标数为13，问：该城市的交通管理部门是否要介入进行治理？试说明理由.
附：相关公式：，，.
参考数据：，.

某设备的使用年限x(单位:年)与所支付的维修费用y(单位:千元)的几组数据如下表:

使用年限x/年	2	3	4	5
维修费用y/千元	2	3.4	5	6.6

 
y与x呈线性相关关系,根据上表中数据可得其线性回归直线方程x+中的=1.54,由此预测该设备的使用年限为6年时需支付的维修费用约是(　　)

A．7.2千元

B．7.8千元

C．8.1千元

D．9.5千元

某工厂生产某型号水龙头，成功率和每吨铜成本（元）之间的回归直线方程为，表明（  ）

A．成功率每减少，铜成本每吨增加314元

B．成功率每增加，铜成本每吨增加2元

C．成功率每减少，铜成本每吨增加2元

D．成功率不变，铜成本不变，总为314元