某产品的质保期是年，年内出现因产品质量而影响正常使用的情况都由生产厂家负责，统计此产品的使用年限（年）与支出的维护费用 （万元），有如下数据：

使用年限（年）
维护费用（万元）

 
根据统计可知， 与线性相关．
（1）求关于的回归直线方程；
（2）根据（1）中回归直线方程，估计该产品使用年限为年时的维护费用.
参考公式：.

菜农定期使用低害杀虫农药对蔬菜进行喷洒, 以防止害虫的危害, 但采集上市时蔬菜仍存有少量的残留农药, 食用时需要用清水清洗干净, 下表是用清水(单位：千克) 清洗该蔬菜千克后, 蔬菜上残留的农药(单位：微克) 的统计表：
 
（1）在下面的坐标系中, 描出散点图, 并判断变量与的相关性；
（2）若用解析式作为蔬菜农药残量与用水量的回归方程, 令,计算平均值与,完成以下表格(填在答题卡中) ,求出与的回归方程.(精确到)

 
（3）对于某种残留在蔬菜上的农药,当它的残留量低于微克时对人体无害, 为了放心食用该蔬菜, 请
估计需要用多少千克的清水清洗一千克蔬菜？(精确到,参考数据)
(附：线性回归方程中系数计算公式分别为；
,)

某公司为了了解某设备的使用年限与所支出的维修费用之间的关系，统计了5组数据如下表所示：
根据上表可求得回归直线方程为＝x＋，其中＝1.23，＝－.据此估计，该设备使用年限为10年时所支出的维修费用为________万元．

某产品的广告费用x（万元）与销售额y（万元）的统计数据如下表：

广告费用x（万元）	2	3	4	5
销售额y（万元）	31	m	49	51

 
根据上表可得线性回归方程，则m的值为(    )

A．37

B．37.5

C．38

D．39

已知与之间的几组数据如下表:

	1	2	3	4	5	6
	0	2	1	3	3	4

 
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为．若某同学根据上表中前两组数据和求得的直线方程为,则以下结论正确的是（ ）．

A．

B．

C．

D．