某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局和某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差的情况与患感冒就诊的人数，得到如下资料：

日期	1月10号	2月10号	3月10号	4月10号	5月10号	6月10号
昼夜温差x(℃)	10	11	13	12	8	6
就诊人数y（人）	22	25	29	26	16	12

 
该兴趣小组确定的研究方案是先从这6组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选出的2组数据进行检验.
（1）若选取的是1月和6月的两组数据，请根据2月至5月的数据求出关于的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数，与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的.试问：该小组所得的线性回归方程是否理想？
附;

假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用 (万元),有如下的统计数据由资料知两变量呈线性相关,并且统计得五组数据的平均值分别为,,若用五组数据得到的线性回归方程去估计,使用8年的维修费用比使用7年的维修费用多1.1万元. 
（1）求回归直线方程;
（2）估计使用年限为10年时,维修费用是多少?

设有一个回归方程 ＝6－6.5x，变量x每增加一个单位时，变量平均(　　)

A．增加6.5个单位	B．增加6个单位
C．减少6.5个单位	D．减少6个单位

已知函数y=a+bx与，若对于任意一点，过点作与X轴垂直的直线，交函数y=a+bx的图象于点，交函数的图象于点，定义：，若则用函数y=a+bx来拟合Y与X之间的关系更合适，否则用函数来拟合Y与X之间的关系
（1）给定一组变量P₁(1,4),P₂(2,5),p₃(3,6),p₄(4,5.5),p₅(5,5.6),p₆(6,5.8),对于函数与函数，试利用定义求Q₁,Q₂的值，并判断哪一个更适合作为点P_I(x_i,y_i)(i=1,2,3…6)中的Y与X之间的拟合函数;
（2）若一组变量的散点图符合图象，试利用下表中的有关数据与公式求y对x的回归方程, 并预测当时，的值为多少.
 
表中的
（附：对于一组数据，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为）

某市2010年至2016年新开楼盘的平均销售价格（单位：千元/平米）的统计数据如下表：

年份	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
年份代号x	1	2	3	4	5	6	7
销售价格y	3	3.4	3.7	4.5	4.9	5.3	6

 
（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2010年至2016年该市新开楼盘平均销售价格的变化情况，并预测该市2018年新开楼盘的平均销售价格.
附：参考数据及公式：，，.