下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：

月份	1	2	3	4
用水量	4.5	4	3	2.5

 
由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则等于___

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到数据如下：

零件的个数x(个)	2	3	4	5
加工的时间y(小时)	2.5	3	4	4.5

 
（Ⅰ）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图（请在答题卡上作图！）；
（Ⅱ）求出关于的线性回归方程；（参考公式：，）
（Ⅲ）试预测加工10个零件需要多少时间？

第  届夏季奥林匹克运动会将于2016年8月5日  21日在巴西里约热内卢举行．下表是近五届奥运会中国代表团和俄罗斯代表团获得的金牌数的统计数据（单位：枚）．

	第31届里约	第30届伦敦	第29届北京	第28届雅典	第27届悉尼
中国	26	38	51	32	28
俄罗斯	19	24	24	27	32

 
（1）根据表格中两组数据完成近五届奥运会两国代表团获得的金牌数的茎叶图，并通过茎叶图比较两国代表团获得的金牌数的平均值及分散程度（不要求计算出具体数值，给出结论即可）；

（2）下表是近五届奥运会中国代表团获得的金牌数之和 （从第  届算起，不包括之前已获得的金牌数）随时间  （时间代号）变化的数据：

届	27	28	29	30	31
时间代号(x)	1	2	3	4	5
金牌数之和(y枚)	28	60	111	149	175

 
作出散点图如下：

①由图中可以看出，金牌数之和  与时间代号  之间存在线性相关关系，请求出  关于  的线性回归方程；
②利用①中的回归方程，预测2020年第32届奥林匹克运动会中国代表团获得的金牌数．
参考数据：，，．
附：对于一组数据 ，，，，其回归直线的斜率的最小二乘估计为．

已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线的方程为

已知与及与的成对数据如下，且关于的回归直线方程为，求关于的回归直线方程.

	1	2	3	4	5
	2	3	4	5	7

 

	10	20	30	40	50
	25	35	45	55	75