随着时代的进步、科技的发展，“网购”已发展成为一种新的购物潮流，足不出户就可以在网上买到自己想要的东西，而且两三天就会送到自己的家门口，某网店统计了2015年至2019年（2015年时t=1）在该网店的购买人数（单位：百人）的数据如下表：

年份（t）	1	2	3	4	5
	24	27	41	64	79

 
（1）依据表中给出的数据，求出y关于t的回归直线方程；
（2）根据（1）中的回归直线方程，预测2020年在该网店购物的人数是否有可能破万？
附：参考公式：回归方程中：，参考数据：.

2017年5月，“一带一路”沿线的20国青年评选出了中国“新四大发明”：高铁、支付宝、共享单车和网购.2017年末，“支付宝大行动”用发红包的方法刺激支付宝的使用.某商家统计前5名顾客扫描红包所得金额分别为5.5元，2.1元，3.3元，5.9元，4.7元，商家从这5名顾客中随机抽取3人赠送台历.
（1）求获得台历的三人中至少有一人的红包超过5元的概率；
（2）统计一周内每天使用支付宝付款的人数与商家每天的净利润元，得到7组数据，如表所示，并作出了散点图.


（i）直接根据散点图判断，与 哪一个适合作为每天的净利润的回归方程类型.（的值取整数）
（ii）根据（i）的判断，建立关于的回归方程，并估计使用支付宝付款的人数增加到35时，商家当天的净利润.
参考数据：

22.86	194.29	268.86	3484.29

 
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.

两个相关变量满足如下关系：

x	10	15	20	25	30
y	1 003	1 005	1 010	1 011	1 014

 
则两变量的回归方程为   (　　)

A．＝0.56x＋997.4	B．＝0.63x－231.2
C．＝0.56x＋501.4	D．＝60.4x＋400.7

已知具有线性相关关系的变量，的一组数据如下表：

	1	3	6
	2	5	8

 
可求得线性回归方程为，则的值为（   ）

A．3

B．－5

C．－3

D．2

已知与之间的一组数据，则与的线性回归方程必过点（　　）
 

A．

B．

C．

D．