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研究机构对某校学生往返校时间的统计资料表明：该校学生居住地到学校的距离
（单位：千米）和学生花费在上学路上的时间
（单位：分钟）有如下的统计资料：
如果统计资料表明与有线性相关关系，试求：
（1）判断与是否有很强的线性相关性？
（相关系数
的绝对值大于0.75时，认为两个变量有很强的线性相关性，精确到0.01）
（2）求线性回归方程
（精确到0.01）；
（3）将
分钟的时间数据
称为美丽数据，现从这6个时间数据中任取2个，求抽取的2个数据全部为美丽数据的概率.
参考数据：
，
，
，
，
，
参考公式：
，
（单位：千米）和学生花费在上学路上的时间（单位：分钟）有如下的统计资料：| 到学校的距离（千米） | 1.8 | 2.6 | 3.1 | 4.3 | 5.5 | 6.1 |
| 花费的时间（分钟） | 17.8 | 19.6 | 27.5 | 31.3 | 36.0 | 43.2 |
如果统计资料表明
与有线性相关关系，试求：（1）判断
与是否有很强的线性相关性？（相关系数
的绝对值大于0.75时，认为两个变量有很强的线性相关性，精确到0.01）（2）求线性回归方程
（精确到0.01）；（3）将
分钟的时间数据称为美丽数据，现从这6个时间数据中任取2个，求抽取的2个数据全部为美丽数据的概率.参考数据：
，，，，，参考公式：
，答案(点此获取答案解析）
，请结合(1)中的线性回归方程，估算该公司应在A区开设多少个分店时，才能使A区平均每个分店的年利润最大?
，
)
之间的几组数据如下表所示：
，并估计当
时，
，
.
与
之间有较好的线性相关关系，则其线性回归方程为 ( )
与利润
的统计数据如下表：
；
，
.
关于
的线性回归方程
；
年该农产品的产量.
，其回归直线
，
.