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研究机构对某校学生往返校时间的统计资料表明：该校学生居住地到学校的距离
（单位：千米）和学生花费在上学路上的时间
（单位：分钟）有如下的统计资料：
如果统计资料表明与有线性相关关系，试求：
（1）判断与是否有很强的线性相关性？
（相关系数
的绝对值大于0.75时，认为两个变量有很强的线性相关性，精确到0.01）
（2）求线性回归方程
（精确到0.01）；
（3）将
分钟的时间数据
称为美丽数据，现从这6个时间数据中任取2个，求抽取的2个数据全部为美丽数据的概率.
参考数据：
，
，
，
，
，
参考公式：
，
（单位：千米）和学生花费在上学路上的时间（单位：分钟）有如下的统计资料：| 到学校的距离（千米） | 1.8 | 2.6 | 3.1 | 4.3 | 5.5 | 6.1 |
| 花费的时间（分钟） | 17.8 | 19.6 | 27.5 | 31.3 | 36.0 | 43.2 |
如果统计资料表明
与有线性相关关系，试求：（1）判断
与是否有很强的线性相关性？（相关系数
的绝对值大于0.75时，认为两个变量有很强的线性相关性，精确到0.01）（2）求线性回归方程
（精确到0.01）；（3）将
分钟的时间数据称为美丽数据，现从这6个时间数据中任取2个，求抽取的2个数据全部为美丽数据的概率.参考数据：
，，，，，参考公式：
，答案(点此获取答案解析）
（单位：万元）与销售额
（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出
，则
为（ ）
（单位：万元）与纯利润
（单位：万元）的数据进行整理后，得到如下表格：
，
，
，
；参考数据：
.
与析出银的光学密度
由公式
表示，现测得试验数据如下：
-2.30,Ln0.37
,
）
表示产量（单位：吨），
表示生产中消耗的煤的数量（单位：吨）.
与
中，哪一个方程更适合作为变量
吨产品需要准备多少吨煤.参考公式：
.
来衡量两个变量之间线性关系的强弱.统计学认为，对于变量
、
，如果
，那么负相关很强；如果
，那么正相关很强；如果
，那么相关性一般；如果
，那么相关性较弱。请根据已知数据，判断气温与当天热饮销售杯数相关性的强弱.
为不超过
，
.对于（i）中求出的线性回归方程
，将
视为气温与当天热饮销售杯数的函数关系.已知气温
的关系是
（单位：元），请问当气温
，
，
，
，
.
，
，
，
.