如图是某创业公司2017年每月份公司利润(单位:百万元)情况的散点图:为了预测该公司2018年的利润情况,根据上图数据,建立了利润
y与月份
x的两个线性回归模型:①

0.94+0.028

;②

0.96+0.032
lnx,并得到以下统计值:

| 模型①
| 模型②
|
残差平方和 (yi )2
| 0.000591
| 0.000164
|
总偏差平方和 (yi )2
| 0.006050
|
(1)请利用相关指数
R2判断哪个模型的拟合效果更好;
(2)为了激励员工工作的积极性,公司每月会根据利润的情况进行奖惩,假设本月利润为
y1,而上一月利润为
y2,计算
z
,并规定:若
z≥10,则向全体员工发放奖金总额
z元;若
z<10,从全体员工每人的工资中倒扣10﹣
z元作为惩罚,扣完为止,请根据(1)中拟合效果更好的回归模型,试预测208年4月份该公司的奖惩情况?(结果精确到小数点后两位)
参考数据及公式:

1.73,

2.24,1
n2≈0.69,1
n3≈1.10,
ln5≈1.61.相关指数
R2=1

.