独立性检验显示：在犯错误的概率不超过0. 1的前提下认为性别与是否喜爱喝酒有关，那么下列说法中正确的是（ ）

A．在100个男性中约有90人喜爱喝酒

B．若某人喜爱喝酒，那么此人为女性的可能性为10%

C．认为性别与是否喜爱喝酒有关判断出错的可能性至少为10%

D．认为性別与是否喜爱喝酒有关判断正确的可能性至少为90%

某社区为了解居民喜欢中华传统文化是否与年龄有关，随机调查了60位居民，相关数据统计如下表所示,

	喜欢	不喜欢	合计
大于45岁	26	6	32
25岁至45岁	13	15	28
合计	39	21	60

 
（Ⅰ）是否有99.5%以上的人把握认为喜欢中华传统文化与年龄有关？
（Ⅱ）按年龄采用分层抽样的方法从喜欢中华传统文化的受调查居民中随机抽取6人作进一步了解，若从这6位居民中任选2人，求这2人的年龄均大于45岁的概率.
附：

	0.025	0.010	0.005	0，001
	5.024	6.635	7.879	10.828

 

电视传媒公司为了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况，随机抽取了100名观众进行调查.下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图：


将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”.
（1）根据已知条件完成上面的列联表，若按的可靠性要求，并据此资料，你是否认为“体育迷”与性别有关？
（2）将上述调查所得到的频率视为概率.现在从该地区大量电视观众中，采用随机抽样方法每次抽取1名观众，抽取3次，记被抽取的3名观众中的“体育迷”人数为.若每次抽取的结果是相互独立的，求分布列，期望和方差.
附：

某企业为了更好地了解设备改造前后与生产合格品的关系，随机抽取了180件产品进行分析，其中设备改造前的合格品有36件，不合格品有49件，设备改造后生产的合格品有65件，不合格品有30件．根据所给数据：

(1)写出2×2列联表；  (2)判断产品是否合格与设备改造是否有关，说明理由．

附：K²＝，
数据支持：（65×49－36×30）² =4431025   101×79×85×95=64430825

有如下几个结论： ①相关指数R²越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好； ②回归直线方程：，一定过样本点的中心：③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适； ④在独立性检验中，若公式，中的|ad-bc|的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强．其中正确结论的个数有（　　）个．

A．1

B．2

C．3

D．4