近期，某公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动，活动设置了一段时间的推广期，由于推广期内优惠力度较大，吸引越来越多的人开始使用扫码支付，某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次，用x表示活动推出的天数，y表示每天使用扫码支付的人次（单位：十人次），绘制了如图所示的散点图：

（I）根据散点图判断在推广期内，与（c，d为为大于零的常数）哪一个适宜作为扫码支付的人次y关于活动推出天数x的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（Ⅱ）根据（I）的判断结果求y关于x的回归方程，并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次.
参考数据：

4	62	1.54	2535	50.12	140	3.47

 
其中，
附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，。

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验．根据收集到的数据（如表）：

零件数x（个）	10	20	30	40	50
加工时间y（分钟）	62	68	75	81	89

 
由最小二乘法求得回归方程=0.67x+a，则a的值为__________．

抽样得到某次考试中高二年级某班名学生的数学成绩和物理成绩如下表：

学生编号
数学成绩
物里成绩

 
(1)在图中画出表中数据的散点图；

(2)建立关于的回归方程：(系数保留到小数点后两位).
(3)如果某学生的数学成绩为分，预测他本次的物理成绩(成绩取整数).
参考公式：回归方程为，其中，.
参考数据：，，.

某产品的广告费用 (单位：万元)与销售额 (单位：万元)的统计数据如下表：

根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售为(    )

A．63.6万元	B．65.5万元
C．67.7万元	D．72.0万元

如图所示，有组数据的散点图，去掉________组数据后，剩下的组数据的线性相关系数最大．