题干
材料一：
2018年9月17日至19日，人工智能进入“上海时间”。为期3天的2018世界人工智能大会，吸引全球顶尖科学家、著名企业家和创新创业领军人物齐聚一堂，展示了人工智能在无人驾驶、医疗、金融、教育等多个领域的前沿技术和广阔前景。空前的盛况、广泛的关注，反映出人工智能对经济社会发展的重要意义。
我国连续6年成为工业机器人第一消费大国，人工智能市场规模年均增长率超过40%，语音、视觉识别技术世界领先，阿里巴巴、科大讯飞、依图等一批企业成为全球人工智能领域的有力竞争者……近年来，中国人工智能发展，逐步走出了一条需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的独特发展路径。但也应看到，我国企业目前仍主要凭借丰富的数据、巨大的应用需求和开放的市场环境累积优势，而发达国家科技行业则依旧掌控着全球人工智能的技术优势和发展趋势，并在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片方面大幅领先。这样的情况下，尤其需要我们瞄准核心关键技术和基础前沿理论，迎头追赶、久久为功。
（摘编自《人工智能是接地气的科技力量，要下好“先手棋”》，《人民日报》2018年09月19日）
材料二：
人工智能领域人才供需差距为何如此大？相关运用不断突破，促进各国不断部署人工智能发展战略，但是人才培养需要有一个渐进的过程，这是人工智能领域人才供需失衡的主要原因。得益于数据、算力和算法的集中突破，人工智能近年来开始进入落地实践阶段。以深度学习为主要代表的人工智能技术正在语音识别、数据挖掘、自然语言处理等领域展露强劲发展势头，相关应用突破还可能给医疗、交通、制造、金融、教育等领域带来巨变。
正是看到其巨大潜力，全球各主要国家纷纷开始部署人工智能发展战略。美国、法国、英国、德国、日本、俄罗斯纷纷加入新一轮人工智能技术发展的“军备竞赛”。
统计显示，目前中国人工智能企业已经超过1000家。而根据腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告，2017年中国有592家人工智能企业，员工数量为3.92万人。在人才培养模式方面，由于中国高校在较长时间内没有人工智能专业，这也导致了国内相关人才供给不足。
（《人工智能领域人才紧缺》，《人民日报》2018年12月03日）
材料三：
2018人工智能促进协会（AAAI）会议提交和入选的论文数量
2018AI论文加权引用概况
注：加权引用（FWCI）是AI作者在该地区接收的平均引用次数，除以所有AI作者的平均引用次数
（摘编自《斯坦福2018全球AI报告，七大维度数据公开》《参考消息》（2018年03月25日）
材料四：
记者：如何认识目前我国学校开展人工智能教育的情况？
李德毅：当前，高中生的人工智能教育刚刚尝试。在高等教育阶段，高职学生的人工智能教育还处于无序状态。高职院校大多在计算机专业里开设零星的人工智能课程，教材零乱，深浅不一，更缺少技能型、应用型训练和应用型创新工匠的培养。本科生在校学习智能科学和技术的课程，以选修为主，一般不超过4个学分，仅占总学分的四十分之一，远远不能满足社会对智能人才的需求。研究生的人工智能教育有“高开低走”现象。例如，清华大学在计算机科学与技术专业的研究生教学课程45个学分中，人工智能研究方向的课程不到10个学分；在控制科学与工程专业的研究生中，人工智能研究方向不到6个学分；在电子科学与技术的研究生教学课程中，甚至没有人工智能课程。
（摘编自董洪亮《怎样对学生进行人工智能教育（前沿访谈）——专访中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅》，《人民日报》2018年08月23日）
【小题1】下列对材料三相关内容的理解和分析，不正确的一项是（）| A．2018年 AAAI会议提交和入选的论文中，中美论文数量巨大。表明在人工智能研究领域，中国和美国远超世界其他国家和地区。 |
| B．2018年 AAAI会议中，中国虽然论文提交数量多，但入选论文数和美国相差无几，表明中国我国人工智能整体发展水平与美国相比仍存在差距。 |
| C．2000到2015年，美国论文加权引用略有波动，但总体呈上升趋势，欧洲论文加权引用则较为平稳，二者均高于世界平均水平。 |
| D．2000到2015年，中国论文加权引用已大幅增加，但仍低于世界平均水平，表明中国在人工智能方面的研究质量需进一步提高。 |
| A．人工智能领域人才供需失衡，主要原因是各国不断部署人工智能发展战略，力求集中突破该领域的数据、算力和算法。 |
| B．2017到2018年，中国人工智能企业的数量大幅度增长，表明我国掌控了全球人工智能的发展趋势和技术优势。 |
| C．全球人工智能学科人才需求缺口巨大，人工智能企业数量逐步增大，可通过企业自主培养来缓解需求压力。 |
| D．重视人工智能在教育领域的发展情况，致力于高等院校开设和完善人工智能课程，与我国人工智能发展有直接关系。 |
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