材料一

“2019中国联通全球产业链合作伙件大会”正在上海举行，百度携手联通发布了“小度在家”。除了一般智能音箱所具备的讲故事、定闹钟、查天气、问百科等功能，带有屏幕的“小度在家”可实现视频通话、语音拍照，成为新一代“智慧家庭控制中心”。

“小度在家”的背后，展现出可观发展前景的智能硬件市场。前瞻产业研究院的预测称，2019年我国智能硬件终端和服务市场可达5411.9亿元。而根据中国信息通信研究院的估计，2020年我国智能硬件终端和服务市场可达万亿元规模。

千亿甚至万亿元级体量的智能硬件市场中，加载人工智能技术的“小玩意”成为产业布局的热点。去年10月，360发布具备“AI人脸识别功能”、可实现门前异动监控的智能门铃，发现门口有人停留时间超过15秒就会向主人手机推送警报信息。

走过概念发展期的国内对话式人工智能逐渐落地，带动了智能硬件市场的崛起。人工智能技术场景落地让大众更真切地感受到了人工智能的好处，反过来也进一步推动了相关人工智能技术的快速发展。

（新华网2019年4月25日《把AI装进“小玩意”人工智能硬件成布局热点》，有删改）

材料二

“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？”中国工程院院士徐匡迪等多位院士的发问引发业界共鸣，被称为“徐匡迪之问”。“徐匡迪之问”直击我国人工智能发展的核心关键问题，“如果这种情况不改变，我国人工智能应用很难走向深入、也很难获得重大成果”。

我国人工智能领域发展的现状如何？事实是，产业发展过度依赖开源代码和现有数学模型，真正属于中国自己的东西并不多。依靠开源代码和算法是否足够支撑人工智能产业发展？为什么要有自己的底层框架和核心算法？

“如果缺少核心算法，当碰到关键性问题时，还是会被人‘卡脖子’。”有算法之“根”才能撑起产业“繁茂”。所谓“树大根深”，人工智能的发展也是同样道理，越在底层深深扎下根基，越能够发展出强大的产业。那么，借助开源代码，“半路出家”的AI产业为什么会难以为继？算法的进阶一定是于“原创者”，而不是“跟随者”。

孔德兴解释说，在获得同样数据的前提下，以开源代码运行，AI深度学习之后或许能输出结果，但由于训练框架固定、算法限制，当用户进行具体的实际应用时，将很难达到所期望的结果，而且难以修改、完善、优化算法。呼吁国家政策、企业科技创新和数学家自身多方参与，才能让数学不再置身人工智能之外。

（摘编自张佳星《核心算法缺位，人工智能发展面临“卡脖子”窘境》，2019年4月30日《科技日报》，有删改）

材料三

在当前新一代人工智能阶段，我国逐渐从“追赶”到“跟跑”，在部分领域技术还实现了“领跑”。可是，下一代人工智能的方向在哪里？这都值得深入思考。提升新一代人工智能创新能力，探究下一代人工智能发展方向，这是我国下一代人工智能发展的关键。

继“脑的十年”阶段之后，21世纪初美国、欧盟等国又兴起了新一轮的脑计划浪潮，以求推动脑的原理解析与类脑智能研究。我国也高度重视，积极规划，布局脑科学发展，提出了发展“人工智能2.0”的战略方向。

人工智能的终极目标是使机器达到人类理解自然语言的水平。当前人工智能采用的深度学习算法，在“感知”智能上已取得突破性成果。人工智能“感知”主要分为监督学习、无监督学习、强化学习这三种学习方式。强化学习被认为是未来自主人工智能主动学习的最重要训练模式。

（摘编自丁雅诵《下一代人工智能在哪里》，2019年3月31日《人民日报》，有删改）