1.单选题- (共4题)
1.
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
根据上表可得回归方程
中的
为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
广告费用![]() | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额![]() | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表可得回归方程


A.63.6万元 | B.65.5万元 | C.67.7万元 | D.72.0万元 |
2.
四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①y与x负相关且
=2.347x﹣6.423;
②y与x负相关且
=﹣3.476x+5.648;
③y与x正相关且
=5.437x+8.493;
④y与x正相关且
=﹣4.326x﹣4.578.
其中一定不正确的结论的序号是( )
①y与x负相关且

②y与x负相关且

③y与x正相关且

④y与x正相关且

其中一定不正确的结论的序号是( )
A.①② | B.②③ | C.③④ | D.①④ |
3.
某商店对每天进店人数x与某种商品成交量y(单位:件)进行了统计如下表,由表中数据,得线性回归方程为
=
x-3.25.如果某天进店人数是75,预测这一天该商品销售的件数为( )


x | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
y | 5 | 6 | 12 | 14 | 20 | 23 | 25 |
A.47 | B.52 | C.55 | D.38 |
4.
已知x与y之间的几组数据如下表,根据表中数据所得线性回归直线方程为
=
x+
,某同学根据表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y=b′x+a′,则以下结论正确的是( )



x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 0 | 2 | 1 | 3 | 3 | 4 |
A.![]() ![]() | B.![]() ![]() |
C.![]() ![]() | D.![]() ![]() |
2.填空题- (共1题)
5.
调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:
=0.245x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加_______万元.

3.解答题- (共1题)
试卷分析
-
【1】题量占比
单选题:(4道)
填空题:(1道)
解答题:(1道)
-
【2】:难度分析
1星难题:0
2星难题:0
3星难题:0
4星难题:0
5星难题:0
6星难题:0
7星难题:0
8星难题:0
9星难题:6