(某保险公司有一款保险产品的历史户获益率(获益率=获益÷保费收入)的频率分布直方图如图所示:
(Ⅰ)试估计平均收益率;
(Ⅱ)根据经验若每份保单的保费在 20 元的基础上每增加 x 元,对应的销量 y (万份)与 x (元)有较强线性相关关系,从历史销售记录中抽样得到如下 5 组 x 与 y 的对应数据:
x (元) | 25 | 35 | 40 | 45 | 55 |
销量 y (万份) | 7.3 | 6.3 | 6.0 | 5.9 | 4.3 |
(ⅰ)根据数据计算出销量 y (万份)与 x (元)的回归方程为 y∧=bx∧+a ;
(ⅱ)若把回归方程 y∧=bx∧+a 当作 y 与 x 的线性关系,用(Ⅰ)中求出的平均获益率估计此产品的获益率,每份保单的保费定为多少元时此产品可获得最大获益,并求出该最大获益.
参考公示:
b∧=| ∑ |
| i |
| = |
| 1 |
| n |
| ( |
| x |
| i |
| − |
| x |
| ¯ |
| ) |
| ( |
| y |
| i |
| − |
| y |
| ¯ |
| ) |
| ∑ |
| i |
| = |
| 1 |
| n |
| ( |
| x |
| i |
| − |
| x |
| ¯ |
| ) |
| 2 |
=| ∑ |
| i |
| = |
| 1 |
| n |
| x |
| i |
| y |
| i |
| − |
| n |
| x |
| ¯ |
| y |
| ¯ |
| ∑ |
| i |
| = |
| 1 |
| n |
| x |
| i |
| 2 |
| − |
| n |
| x |
| ¯ |
| 2 |
,a∧=y¯−b∧x¯